Theme

Language

Global EN
Sweden ENSV
India EN

Examensarbete - Dataanalys hissar och rulltrappor

Technology, Data & Digital · Data, AI & Analytics · Data Science · Machine Learning · Data Analysis

In short

Examensarbete som fokuserar på dataanalys av hissar och rulltrappor för att identifiera samband mellan externa faktorer och fel/kostnader. Syftet är att minska kostnader och förbättra planeringen av underhåll med hjälp av dataanalys och potentiellt AI/maskininlärning.

Responsibilities

  • Kartlägga tillgängliga datakällor och deras användbarhet.
  • Identifiera statistiska samband mellan olika variabler.
  • Undersöka om externa faktorer påverkar tillgänglighet, felutfall eller underhållsbehov.
  • Förstå vilka faktorer som driver kostnader för avhjälpande underhåll.
  • Utvärdera om AI- och maskininlärningsmetoder kan användas för att identifiera mönster.
  • Bedöma förutsättningarna för framtida prediktivt underhåll.

Requirements

  • Utbildning inom Data Science, Industriell ekonomi, Teknisk fysik, Datateknik, Maskinteknik, Systemvetenskap, AI/Machine Learning, Statistik eller motsvarande.
  • Intresse för dataanalys, teknik och verksamhetsutveckling.

Desired Qualifications

  • Sökes för examensarbete som student inom relevant område.

Benefits

  • Möjlighet att bidra till att utveckla framtidens kollektivtrafik.
  • Månadslön.

Skills

Data ScienceAIMachine LearningStatistics
#Examensarbete#anläggningar#hissar och rulltrappor#Stockholm#Trafikförvaltningen#Heltid
Region Stockholm Logo

About Region Stockholm

Är du beredd att tänka nytt och hitta framtidens lösningar? För vårt framtida uppdrag behöver vi medarbetare med hög kompetens, stort engagemang och som strävar efter ständig förbättring. Vid din sida kan du få engagerade kollegor inom hundratals kvalificerade yrken – ekonomer, sjuksköterskor, jurister, radiologer, ingenjörer och kirurger. Stockholms läns landsting är en av landets största arbetsgivare med ett livsviktigt uppdrag. Vi ger två miljoner invånare en effektiv kollektivtrafik och en god hälso- och sjukvård i landets snabbast växande region. Varje dag, dygnet runt.

Job Posted

3 days ago

Expires

in 3 weeks

Employment Type

Internship

Work mode

On Site

Hours per week

100

Experience Level

Entry

Locations

Stockholm, Sweden

Qualification

Master, Bachelor, Diploma, Undergraduate

Applicants

Be an early applicant