Examensarbete - Dataanalys hissar och rulltrappor

Teknik, data och digitalt · Data, AI och analys · Datavetenskap · Maskininlärning · Dataanalys

I korthet

Examensarbete som fokuserar på dataanalys av hissar och rulltrappor för att identifiera samband mellan externa faktorer och fel/kostnader. Syftet är att minska kostnader och förbättra planeringen av underhåll med hjälp av dataanalys och potentiellt AI/maskininlärning.

Ansvarsområden

Kartlägga tillgängliga datakällor och deras användbarhet.
Identifiera statistiska samband mellan olika variabler.
Undersöka om externa faktorer påverkar tillgänglighet, felutfall eller underhållsbehov.
Förstå vilka faktorer som driver kostnader för avhjälpande underhåll.
Utvärdera om AI- och maskininlärningsmetoder kan användas för att identifiera mönster.
Bedöma förutsättningarna för framtida prediktivt underhåll.

Krav

Utbildning inom Data Science, Industriell ekonomi, Teknisk fysik, Datateknik, Maskinteknik, Systemvetenskap, AI/Machine Learning, Statistik eller motsvarande.
Intresse för dataanalys, teknik och verksamhetsutveckling.

Önskade kvalifikationer

Sökes för examensarbete som student inom relevant område.

Förmåner

Möjlighet att bidra till att utveckla framtidens kollektivtrafik.
Månadslön.

Färdigheter

Data ScienceAIMachine LearningStatistics

#Examensarbete#anläggningar#hissar och rulltrappor#Stockholm#Trafikförvaltningen#Heltid

Om Region Stockholm

Är du beredd att tänka nytt och hitta framtidens lösningar? För vårt framtida uppdrag behöver vi medarbetare med hög kompetens, stort engagemang och som strävar efter ständig förbättring. Vid din sida kan du få engagerade kollegor inom hundratals kvalificerade yrken – ekonomer, sjuksköterskor, jurister, radiologer, ingenjörer och kirurger. Stockholms läns landsting är en av landets största arbetsgivare med ett livsviktigt uppdrag. Vi ger två miljoner invånare en effektiv kollektivtrafik och en god hälso- och sjukvård i landets snabbast växande region. Varje dag, dygnet runt.

Se alla lediga jobb hos Region Stockholm Läs mer om Region Stockholm Webbplats