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Senior Automation Engineer

Teknik, data och digitalt · Data, AI och analys · Datavetenskap · Maskininlärning · Artificiell intelligens

I korthet

Als AI/ML Solution Architect entwerfen Sie die technische End-to-End-Blaupause für künstliche Intelligenz- und maschinelle Lernsysteme und überbrücken die Lücke zwischen Geschäfts- und technischen Zielen. Sie sind verantwortlich für die Systemarchitektur, Technologieauswahl, MLOps und die Einhaltung von Vorschriften, um skalierbare und kostengünstige Lösungen zu gewährleisten.

Ansvarsområden

  • Entwurf des technischen Blaupause für KI/ML-Systeme, einschließlich Modellen, Datenpipelines und Cloud-Infrastruktur.
  • Architektur von skalierbaren, produktionsreifen KI/ML-Systemen, einschließlich RAG, Multi-Agenten-Orchestrierung und Echtzeit-Inferenz.
  • Auswahl geeigneter Cloud-Plattformen, Foundation-Modelle und Vektordatenbanken.
  • Einrichtung von CI/CD-Pipelines, Modellüberwachung, Drift-Erkennung und Data Lineage.
  • Übersetzung vager Geschäftsziele in technische Anforderungen und Präsentation der Architektur vor Führungskräften.
  • Zusammenarbeit mit Architekten, Außendienstteams, Anbietern und Kundeninteressengruppen.
  • Bereitstellung der Governance für Upgrades, Konfigurationen, Integrationen und Änderungsaktivitäten.
  • Sicherstellung der Einhaltung von SLAs und KPI-Leistung.
  • Förderung der Automatisierung zur Verbesserung der Effizienz.
  • Identifizierung wiederkehrender Probleme und Risiken vor der Auswirkung.
  • Einleitung von Korrekturmaßnahmen und Prozessverbesserungen.
  • Auf dem Laufenden bleiben über neue Technologien und Branchenpraktiken.
  • Kommunikation komplexer technischer Probleme klar an Führungskräfte und Stakeholder.
  • Vorbereitung technischer Berichte, RCA-Zusammenfassungen und Leistungsanalysen.
  • Mentoring von Ingenieuren und anderen Teams.
  • Telekommunikations-Domänenkenntnisse sind ein zusätzlicher Vorteil.

Krav

  • Python, PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex Pexpect.
  • MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Apache Spark, Airflow, Feature Stores.
  • AWS (SageMaker), Azure (Azure ML / AI Search), or Google Cloud (Vertex AI).
  • Problemframing, Cross-Team-Orchestrierung und Executive-Kommunikation.
  • Koordinierung domänenübergreifend zur Lösung von Multi-Layer-Technikabhängigkeiten.
  • 8+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und 3+ Jahre praktische Erfahrung in der Bereitstellung von ML/KI-Projekten in Produktion.

Önskade kvalifikationer

  • Zertifizierungen (bevorzugt): AWS Certified Solutions Architect / Machine Learning Specialty, Microsoft Azure AI Engineer/Solutions Architect, or Google Cloud Professional.
  • Telekommunikations-Domänenkenntnisse sind ein zusätzlicher Vorteil.

Förmåner

  • Hervorragende Gelegenheit, Ihre Fähigkeiten und Vorstellungskraft einzusetzen, um die Grenzen des Möglichen zu erweitern.
  • Die Chance, noch nie dagewesene Lösungen für einige der weltweit härtesten Probleme zu entwickeln.
  • Sie werden herausgefordert, aber Sie werden nicht allein sein.
  • Sie werden einem Team von vielfältigen Innovatoren beitreten, die alle bestrebt sind, über den Status Quo hinauszugehen, um das Kommende zu gestalten.

Färdigheter

PythonPyTorchTensorFlowLangChainLlamaIndexPexpectMLflowKubeflowWeights & BiasesApache SparkAirflowfeature storesAWS SageMakerAzure AI SearchGoogle Cloud Vertex AIPineconeMilvuspgvector
#AI/ML#Solution Architect#Cloud#DevOps#Governance#MLOps#Generative AI
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Företag

Ericsson

Publicerade jobb

för 4 dagar sedan

Anställningstyp

Heltid

Arbetsform

På plats

Erfarenhetsnivå

Senior

Platser

Noida, India

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