Senior Automation Engineer

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In short

Als AI/ML Solution Architect entwerfen Sie die technische End-to-End-Blaupause für künstliche Intelligenz- und maschinelle Lernsysteme und überbrücken die Lücke zwischen Geschäfts- und technischen Zielen. Sie sind verantwortlich für die Systemarchitektur, Technologieauswahl, MLOps und die Einhaltung von Vorschriften, um skalierbare und kostengünstige Lösungen zu gewährleisten.

Responsibilities

Entwurf des technischen Blaupause für KI/ML-Systeme, einschließlich Modellen, Datenpipelines und Cloud-Infrastruktur.
Architektur von skalierbaren, produktionsreifen KI/ML-Systemen, einschließlich RAG, Multi-Agenten-Orchestrierung und Echtzeit-Inferenz.
Auswahl geeigneter Cloud-Plattformen, Foundation-Modelle und Vektordatenbanken.
Einrichtung von CI/CD-Pipelines, Modellüberwachung, Drift-Erkennung und Data Lineage.
Übersetzung vager Geschäftsziele in technische Anforderungen und Präsentation der Architektur vor Führungskräften.
Zusammenarbeit mit Architekten, Außendienstteams, Anbietern und Kundeninteressengruppen.
Bereitstellung der Governance für Upgrades, Konfigurationen, Integrationen und Änderungsaktivitäten.
Sicherstellung der Einhaltung von SLAs und KPI-Leistung.
Förderung der Automatisierung zur Verbesserung der Effizienz.
Identifizierung wiederkehrender Probleme und Risiken vor der Auswirkung.
Einleitung von Korrekturmaßnahmen und Prozessverbesserungen.
Auf dem Laufenden bleiben über neue Technologien und Branchenpraktiken.
Kommunikation komplexer technischer Probleme klar an Führungskräfte und Stakeholder.
Vorbereitung technischer Berichte, RCA-Zusammenfassungen und Leistungsanalysen.
Mentoring von Ingenieuren und anderen Teams.
Telekommunikations-Domänenkenntnisse sind ein zusätzlicher Vorteil.

Requirements

Python, PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex Pexpect.
MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Apache Spark, Airflow, Feature Stores.
AWS (SageMaker), Azure (Azure ML / AI Search), or Google Cloud (Vertex AI).
Problemframing, Cross-Team-Orchestrierung und Executive-Kommunikation.
Koordinierung domänenübergreifend zur Lösung von Multi-Layer-Technikabhängigkeiten.
8+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und 3+ Jahre praktische Erfahrung in der Bereitstellung von ML/KI-Projekten in Produktion.

Desired Qualifications

Zertifizierungen (bevorzugt): AWS Certified Solutions Architect / Machine Learning Specialty, Microsoft Azure AI Engineer/Solutions Architect, or Google Cloud Professional.
Telekommunikations-Domänenkenntnisse sind ein zusätzlicher Vorteil.

Benefits

Hervorragende Gelegenheit, Ihre Fähigkeiten und Vorstellungskraft einzusetzen, um die Grenzen des Möglichen zu erweitern.
Die Chance, noch nie dagewesene Lösungen für einige der weltweit härtesten Probleme zu entwickeln.
Sie werden herausgefordert, aber Sie werden nicht allein sein.
Sie werden einem Team von vielfältigen Innovatoren beitreten, die alle bestrebt sind, über den Status Quo hinauszugehen, um das Kommende zu gestalten.

Skills

PythonPyTorchTensorFlowLangChainLlamaIndexPexpectMLflowKubeflowWeights & BiasesApache SparkAirflowfeature storesAWS SageMakerAzure AI SearchGoogle Cloud Vertex AIPineconeMilvuspgvector

#AI/ML#Solution Architect#Cloud#DevOps#Governance#MLOps#Generative AI

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