Machine Learning Framework, Complier & Performance Engineer

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I korthet

Qualcomm recherche un ingénieur en apprentissage automatique, compilateur et performance pour développer et faire évoluer des compilateurs ML/AI, optimiser les algorithmes pour le matériel Qualcomm, et analyser les charges de travail ML/AI. Ce poste implique une collaboration interfonctionnelle pour améliorer les produits mobiles, edge, automobiles et IOT grâce à l'apprentissage automatique.

Ansvarsområden

Contribution au développement et à l'évolution des compilateurs ML/AI chez Qualcomm.
Définition et mise en œuvre d'algorithmes pour compiler des charges de travail ML/AI afin d'atteindre des performances élevées et une faible consommation d'énergie sur le matériel Qualcomm.
Création et mise en œuvre d'algorithmes qui couplent efficacement le framework PyTorch aux flux du compilateur ML/AI de Qualcomm.
Compréhension des tendances dans la conception de réseaux ML, grâce aux interactions avec les clients et à la recherche universitaire la plus récente, et de la manière dont cela affecte la conception du logiciel et du matériel.
Exploration et analyse des compromis performance/taille/puissance pour les futurs algorithmes ML logiciels et matériels.
Création de composants de simulation axés sur la performance (en utilisant C++, Python) pour l'analyse et la conception d'algorithmes matériels/logiciels haute performance sur les futurs SoC.
Prédiction pré-silicium des performances pour divers algorithmes ML.
Exécution, débogage et analyse des simulations de performance pour suggérer des améliorations au matériel et aux logiciels Qualcomm afin de résoudre les goulots d'étranglement liés au framework, au calcul et à la mémoire système.

Krav

Capacité démontrée à apprendre, réfléchir et s'adapter dans un environnement en évolution rapide.
Souci du détail avec de solides compétences en résolution de problèmes, en analyse et en débogage.
Solides compétences en communication (écrite et verbale).
Solides antécédents en développement d'algorithmes et en analyse des performances essentiels.

Önskade kvalifikationer

Fortes connaissances des principes de conception orientée objet.
Solides connaissances de C++.
Solides connaissances de Python.
L'expérience en conception et développement de compilateurs est un atout.
La connaissance des formats/plateformes de modèles réseau (par exemple, Pytorch, ONNX) est un atout majeur.
Connaissance des processus de développement logiciel (contrôle de révision, CD/CI, etc.).
Familiarité avec des outils tels que git, Jenkins, Docker, clang/MSVC.
Compétences en débogage sur puce d'algorithmes de calcul haute performance.
Connaissance des algorithmes et des structures de données.
Connaissance de l'architecture informatique, des circuits numériques et des modèles/simulateurs transactionnels pilotés par événement.

Förmåner

Le salaire est uniquement une composante de la rémunération totale chez Qualcomm.
Programme de bonus discrétionnaire annuel compétitif.
Opportunité d'octroi de subventions d'actions (RSU) annuelles.
Package d'avantages sociaux très compétitif conçu pour soutenir votre succès au travail, à la maison et pendant vos loisirs.

Färdigheter

AlgorithmsC++PythonPyTorchONNXgitJenkinsDockerclangMSVC

#Machine Learning#Compiler#Performance Engineering#Framework#AI

Om Qualcomm

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Företag

Qualcomm

Publicerade jobb

för 2 dagar sedan

Anställningstyp

Heltid

Arbetsform

På plats

Lön

104 800–154 800 US$ / år

Erfarenhetsnivå

Mellannivå

Platser

Markham, Canada

Kvalifikation

Kandidatexamen

Sökande

Ansök tidigt

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