AI Customer Engineer, Google Cloud

Teknik, data och digitalt · Data, AI och analys · Maskininlärning · Datavetenskap · Mjukvaruutveckling

I korthet

Als AI Customer Engineer bei Google Cloud in Bengaluru, Indien, werden Sie technische Vertriebsteams unterstützen, um die Einführung von Google Cloud zu beschleunigen. Sie werden maßgeschneiderte KI-Lösungen entwickeln, Prototypen erstellen und Kunden technisch beraten, um deren geschäftliche Transformation zu fördern. Sie benötigen einen Bachelor-Abschluss in einem technischen Bereich oder gleichwertige Praxiserfahrung, mindestens 6 Jahre Erfahrung mit Cloud-nativer Architektur in einer kundenorientierten Rolle sowie Erfahrung in der Integration von KI-Modellen mit Unternehmensdaten. Bevorzugt werden Erfahrungen mit KI-Frameworks wie LangGraph und Cloud-Technologien.

Ansvarsområden

Treiber der technischen Lösung für komplexe Workloads in den KI-Produktbereichen zur Sicherstellung einer schnellen und erfolgreichen Einführung, hauptsächlich zur Unterstützung des Geschäftszyklus von der technischen Bewertung bis zur Kundeneinführung.
Kombinieren von Geschäftsstrategien mit direkter Entwicklung und Prototypenentwicklung, um funktionale, kundenorientierte Lösungen bereitzustellen, die die Zustimmung von Domänenexperten der Kunden sichern.
Bereitstellung tiefgreifender technischer Beratung für Kunden, als technischer Berater zu fungieren und dauerhafte Kundenbeziehungen aufzubauen.
Beitrag zu wiederverwendbaren Lösungen und Assets mit dem Go-To-Market-Team, basierend auf den Erkenntnissen aus Kundenengagements.
Arbeit innerhalb von Produkt- und Engineering-Managementsystemen zur Dokumentation, Priorisierung und Behebung von Kundenfunktionsanfragen und -problemen.
Reisen zu Kundenstandorten, Konferenzen und anderen damit verbundenen Veranstaltungen nach Bedarf, als öffentlicher Fürsprecher für Google Cloud.

Krav

Bachelor-Abschluss in einem technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
6 Jahre Erfahrung mit Cloud-nativer Architektur in einer kundenorientierten Rolle.
Erfahrung in der Architektur von Lösungen, die KI-Modelle mithilfe von Agenten mit Unternehmensdatenquellen integrieren, unter Verwendung von Mustern wie RAG, Text-to-SQL und semantischer Suche.
Erfahrung in der Programmierung mit Python, JavaScript oder TypeScript, Go oder Java, um Integrationsmuster mit Kunden zu demonstrieren, zu prototypisieren oder Workshops durchzuführen.

Önskade kvalifikationer

Erfahrung in der Entwicklung von Agenten mit Frameworks wie LangGraph, Semantic Kernel oder dem Google AI Agent Development Kit (ADK).
Erfahrung mit Cloud-Technologien, einschließlich SaaS-Anwendungen, iPaaS, Business-Automatisierungslösungen, Cloud-Infrastruktur, Agentic AI und Cloud-Netzwerken.
Erfahrung in der Interaktion mit oder Präsentation vor technischen Stakeholdern oder Führungskräften.
Kenntnisse von Integrationsmustern unter Verwendung von OpenAPI und Model Context Protocol (MCP) zur Verbindung von KI-Agenten mit Geschäftssystemen und API-Gateways.
Kenntnisse von Observability-Konstrukten, einschließlich verteilter Nachverfolgung, Protokollierung und Audit-Protokollierung für KI-Anwendungen.

Förmåner

Möglichkeit, die technische Lösung für komplexe Workloads in KI-Produktbereichen voranzutreiben und eine schnelle und erfolgreiche Einführung zu gewährleisten.
Kombinieren von Geschäftsstrategien und direkter Entwicklung zur Bereitstellung kundenorientierter Lösungen.
Bereitstellung tiefgreifender technischer Beratung und Aufbau dauerhafter Kundenbeziehungen.
Beitrag zu wiederverwendbaren Lösungen und Assets.
Arbeit zur Dokumentation, Priorisierung und Behebung von Kundenanfragen.
Reisen zu Kundenstandorten, Konferenzen und Veranstaltungen.
Möglichkeit, mit DeepMind's Engineering- und Forschungsteams zusammenzuarbeiten.
Zugang zum fortschrittlichsten KI-Portfolio von Google, einschließlich Gemini-Modellen und der Vertex AI-Plattform.

Färdigheter

PythonJavaScriptTypeScriptGoJavaRAGText-to-SQLsemantic searchLangGraphSemantic KernelGoogle AI Agent Development Kit (ADK)SaaSiPaaSbusiness automationcloud infrastructureagentic AIcloud networkingOpenAPIModel Context Protocol (MCP)API gatewaysdistributed tracingloggingaudit logging

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