Graduate AI/ML and Data Engineer (m/f/d)

Technology, Data & Digital · Data, AI & Analytics · Data Science · Data Engineering · Machine Learning

In short

Wir suchen einen talentierten Absolventen für unser KI-Entwicklungsteam, der praktische KI/ML- und Data-Engineering-Kenntnisse erlernt. Sie arbeiten an echten Datenpipelines, erforschen Machine-Learning-Modelle und sammeln praktische Erfahrungen im Aufbau von KI-Lösungen für Ericssons 5G-Netze.

Responsibilities

Lernen und Arbeiten mit Datenpipelines über REST APIs, gRPC und Kafka
Unterstützung der ETL-Prozessentwicklung und von Datentransformationsaufgaben
Erforschung und Entwicklung von Machine-Learning-Modellen mit Python, TensorFlow und PyTorch
Durchführung von Datenvorverarbeitung und Feature Engineering für ML-Projekte
Arbeiten mit verschiedenen Arten von Datenbanken (SQL, NoSQL, Vektordatenbanken)
Erlernen der Datenverarbeitung mit PySpark für größere Datensätze
Teilnahme an Data-Quality- und Validierungspraktiken
Erforschung und Unterstützung der MLOps-Implementierung und Modellüberwachung
Teilnahme an Code-Reviews und Lernen von Senior-Teammitgliedern
Zusammenarbeit mit Mentoren und dem Team bei der Lösung realer Datenherausforderungen

Requirements

Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
Starke Programmierkenntnisse in Python, Java und C++ und die Leidenschaft zu lernen
Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Konzepten und -Algorithmen
Vertrautheit mit Datenbanken und SQL-Grundlagen
Gute Problemlösungsfähigkeiten und logisches Denken
Fähigkeit, schnell zu lernen und neue technische Herausforderungen anzunehmen
Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Bereitschaft zur Teamarbeit und zum Empfang von Feedback

Desired Qualifications

Leidenschaft für das Erlernen von KI und maschinellem Lernen
Spaß an der Arbeit mit Daten und der Lösung datengesteuerter Probleme
Neugierig und bestrebt, neue Technologien zu erkunden
Bereitschaft zu lernen und technische Herausforderungen anzunehmen
Freude an der Zusammenarbeit mit Teamkollegen und dem Stellen von Fragen
Interesse an verteilten Systemen und Skalierbarkeit
Wachstumsmentalität und der Wunsch, Ihre Fähigkeiten zu entwickeln
Interesse an Telekommunikations- oder Netzwerktechnologien
Erfahrung mit Python-Bibliotheken wie pandas, numpy oder scikit-learn
Vertrautheit mit Machine-Learning-Frameworks (PyTorch oder TensorFlow)
Grundkenntnisse in Git und Versionskontrolle
Verständnis von REST APIs oder Microservices-Konzepten
Persönliche Projekte, die Datenanalyse oder maschinelles Lernen beinhalten
Erfahrung mit Docker oder Containerisierungskonzepten
Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken
Erfahrung bei Hackathons oder Praktika

Benefits

Starten Sie Ihre Karriere bei einem weltweit führenden Technologieunternehmen, das 5G-Netze der nächsten Generation entwickelt.
Sie lernen von erfahrenen Ingenieuren, arbeiten an echten Produktionssystemen und entwickeln Fachwissen im gesamten KI- und Data-Engineering-Stack.
Unser Team ist bestrebt, Ihnen beim Wachstum und Erfolg zu helfen.
Sie haben Mentoring, Möglichkeiten, neue Technologien zu erlernen, und Zugang zu Hackathons und Innovationsinitiativen.
Sie werden Teil eines vielfältigen, internationalen Teams, das an Problemen arbeitet, die Menschen weltweit betreffen.

Skills

PythonJavaC++SQLKafkagRPCTensorFlowPyTorchPySparkREST APIspandasnumpyscikit-learnGitDocker

#AI#Machine Learning#Data Engineering#5G#Python#TensorFlow#PyTorch#PySpark#Kafka#SQL#NoSQL#Vector Databases#MLOps

About Ericsson

Pioneering technology for connecting billions of people worldwide

Our purpose \nTo create connections that make the unimaginable possible.\n\nOur vision\nA world where limitless connectivity improves lives, redefines business and pioneers a sustainable future.\n\nOur values\nPerseverance, professionalism, respect and integrity.\n\nThe future is a place for purpose & vision – ours are clear, and we invite partners, customers and consumers to join us in our journey. \n\nFor a brighter future. For all. Let's #ImaginePossible

See all open jobs at Ericsson Read more about Ericsson Website