Senior Applied Scientist

Technology, Data & Digital · Data, AI & Analytics · Data Science · Software Engineering

In short

Wir suchen einen Senior Applied Scientist mit tiefgehender Expertise in modernen Retrieval-Technologien, um die Zukunft von Microsoft 365 Copilot zu gestalten. Sie werden an der Entwicklung von State-of-the-Art Retrieval-Systemen arbeiten, die Millionen von Unternehmenskunden täglich bedienen. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Engineering-, Produkt- und Plattformteams zusammen, um Retrieval- und Ranking-Technologien zu entwickeln und zu bewerten, die die Qualität, Relevanz und Personalisierung verbessern.

Responsibilities

Entwerfen und Durchführen von Experimenten, Definieren von Offline- und Online-Evaluierungsmetriken sowie Entwickeln skalierbarer Retrieval-Pipelines und Modelle für Enterprise-Suchsysteme.
Schwerpunkte liegen auf semantischer Abfrage mit späten Interaktionsarchitekturen wie ColBERT, Feinabstimmung von Dense-Retrieval- und Einbettungsmodellen, modernen lexikalischen Abfrageansätzen wie SPLADE, hybriden Abfragesystemen, Abfrageverständnis und Repräsentationslernen, mehrstufiger Ranking- und Abfrageoptimierung, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Personalisierung und kontextbezogenem Ranking, Wissensabfrage für agentische KI-Systeme sowie Reinforcement Learning und Reasoning-Aware Retrieval-Systemen.
Anwenden von Best Practices in Responsible AI, Privacy-Preserving ML und Skalierbarkeit für produktionsreife Enterprise-Systeme.
Zusammenarbeit mit Engineering, PM und Design, um Produktanforderungen und Forschungsfortschritte in skalierbare und zuverlässige Retrieval-Infrastruktur für Copilot Search-, Chat- und Agent-Erlebnisse zu übersetzen.
Arbeiten mit Microsoft Research, Azure AI Plattformteams und Produktorganisationen, um Spitzenleistungen in Retrieval und Ranking in groß angelegte Produktionssysteme zu integrieren.
Tiefes Verständnis der retrieval-bezogenen Pain Points von Benutzern und der Herausforderungen bei der Unternehmensverankerung, um Lösungen zu entwickeln, die Relevanz, Antwortqualität, Frische und Personalisierung spürbar verbessern.
Technische Führung und Mentoring für Wissenschaftler und Ingenieure, die an Retrieval-, Ranking- und Empfehlungssystemen arbeiten.
Aufbau und Weiterentwicklung von Evaluierungsrahmen und Erfolgskennzahlen für Retrieval-Qualität, Verankerungsrelevanz, Ranking-Effektivität und nachgelagerte Copilot-Qualitätskennzahlen.
Auf dem neuesten Stand der Forschung in Retrieval und Ranking bleiben, einschließlich Entwicklungen in semantischer Retrieval, Sparse Retrieval, RAG-Systemen und LLM-getriebener Suche.

Requirements

Bachelor-, Master- oder Doktorabschluss in Statistik, Ökonometrie, Informatik, Elektrotechnik oder Computertechnik oder einem verwandten Fachgebiet UND verwandte Erfahrung (z. B. statistische prädiktive Analysen, Forschung) ODER gleichwertige Erfahrung.
Fähigkeit zur Erfüllung der Sicherheitsüberprüfungsanforderungen von Microsoft, Kunden und/oder Regierung für diese Rolle.
Microsoft Cloud Background Check: Diese Position muss nach der Einstellung/dem Wechsel und danach alle zwei Jahre den Microsoft Cloud Background Check bestehen.

Desired Qualifications

Umfassende praktische Erfahrung in der Entwicklung von Produktionsmaßstäblichen Retrieval- oder Ranking-Systemen.
Nachgewiesene Expertise in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Semantische Retrieval, Dense-Retrieval-Systeme, Einbettungsmodelltraining oder -feinabstimmung, SPLADE oder Sparse-Retrieval-Methoden, Hybride Retrieval-Architekturen, Ranking-Systeme für Suche oder Empfehlungen, Groß angelegte Information Retrieval-Systeme.
Erfahrung in der Entwicklung von ML-Systemen in Python und modernen ML-Frameworks wie PyTorch.
Erfahrung in der Evaluierung von Retrieval-Qualität mithilfe von Offline-Metriken und/oder Online-Experimenten.
Erfahrung in der Entwicklung von Retrieval-Systemen für RAG- oder agentische KI-Architekturen.
Veröffentlichungen auf Top-Tier-Konferenzen wie SIGIR, RecSys, KDD, WWW, WSDM, ACL oder EMNLP.
Erfahrung im Versand von Retrieval-Systemen, die mit LLM-basierten Produkten integriert sind.
Vertrautheit mit Enterprise-Such-, Personalisierungs- und Empfehlungssystemen.
Erfahrung in der Optimierung von Retrieval-Latenz, Skalierbarkeit und Serving-Infrastruktur.
Erfahrung mit Reinforcement Learning oder Retrieval-Aware Reasoning-Systemen.

Benefits

Die typische Grundvergütung für diese Rolle in Großbritannien liegt zwischen 74.700,00 £ und 122.600,00 £ pro Jahr (IC4).
Die typische Grundvergütung für diese Rolle in Großbritannien liegt zwischen 93.500,00 £ und 161.800,00 £ pro Jahr (IC5).
Bestimmte Rollen können Anspruch auf Zusatzleistungen und andere Vergütungen haben.
Zusätzliche Informationen zu Leistungen und Bezahlung finden Sie hier: https://careers.microsoft.com/v2/global/en/corporate-pay/united-kingdom-corporate-pay.html

Skills

ColBERTSPLADEPyTorch

#AI#Copilot#Search#Chat#Agent experiences#Retrieval systems#Ranking#Microsoft 365

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