Machine Learning Engineer, AI Software (C++)

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In short

Als Teil des AI Software Teams bei Qualcomm in Markham, Ontario, tragen Sie zur Entwicklung der Qualcomm AI Engine Direct bei und integrieren GenAI- und Agentic AI-Fähigkeiten in den On-Device-KI-Stack für Echtzeit-Inferenz. Sie optimieren GenAI-Modelle auf Hexagon-Prozessoren und arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um die Zukunft intelligenter Geräte zu gestalten.

Responsibilities

Entwurf und Implementierung von Hochleistungs-Softwarelösungen zur Erweiterung der GenAI-Fähigkeiten für Kundenanwendungsfälle.
Optimierung der GenAI-Modellausführung auf Geräten unter Nutzung von Hexagon DSPs für effiziente Inferenz und minimale Latenz.
Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von GenAI-Funktionen.
Beitrag zur Entwicklung von GenAI-gestützten Workflows für das Chipdesign und die Systemoptimierung.
Entwicklung moderner C++17-Softwarebibliotheken für Qualcomm Hexagon-Prozessoren.
Entwurf und Leistungsabstimmung moderner C++17-Codes für eingebettete Systeme.
Entwicklung von Modellanalysetools für interne und externe Kunden.
Verwendung von Cross-Compiler-Toolchains für eingebettete Systeme wie Android, Embedded Linux, Windows on Snapdragon und QNX.
Behebung von Problemen in bestehenden und früheren Qualcomm AI-Produkten.
Implementierung und Optimierung moderner C++17 Machine-Learning-Operationen auf Hexagon-Prozessoren.
Kommunikation in einem global diversifizierten Team.
Teilnahme an Prozessverbesserungen der Softwarequalität.

Requirements

Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen oder einem verwandten Fachgebiet.
Drei oder mehr Jahre einschlägige Berufserfahrung.
Erfahrung mit modernen C++17-Sprachmerkmalen.
Hintergrund in mathematischen Algorithmen unter Verwendung von schnellen Mathematikbibliotheken und Vektorinstruktionssätzen.
Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Middleware oder Firmware-Software.
Erfahrung mit Multitasking und Multithreading-Treiberentwicklung.
Erfahrung mit Hexagon DSP SDK oder Cross-Compiler-Toolchains für eingebettete Systeme und JIT-Technologien.
Erfahrung mit verschiedenen NN-Architekturen wie DNNs, CNNs, RNNs/LSTMs, GANs, LLMs usw.
Erfahrung mit Low-Level-Interaktionen zwischen Betriebssystemen und Hardware.
Erfahrung mit Qualcomm FastRPC und Windows MCDM-Treibern.
Erfahrung in der Nutzung/Integration von Qualcomm AI Stack-Produkten (z. B. QNN, SNPE, QAIRT).
Vertrautheit mit TensorFlow, PyTorch oder ONNX.
Erfahrung mit Tools wie git, Linux, JIRA und Docker.
Kenntnisse von objektorientierten Programmierdesign-Mustern.
Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem global diversifizierten Team.

Benefits

Wettbewerbsfähiges jährliches Ermessensbonusprogramm.
Möglichkeit auf jährliche RSU-Zuteilungen.
Ein hochgradig wettbewerbsfähiges Leistungspaket, das auf Ihren Erfolg bei der Arbeit, zu Hause und in der Freizeit zugeschnitten ist.