Senior Manager, Data Science

Teknik, data och digitalt · Data, AI och analys · Datavetenskap · Maskininlärning · Artificiell intelligens

I korthet

Electrolux Group søger en strategisk og teknisk troværdig leder til at opbygge og lede en Data Science pod for Business Area North America. Rollen indebærer at identificere, prioritere og levere avancerede analyse- og AI-løsninger, der skaber målbar forretningsværdi på tværs af forskellige områder, med fokus på forretningsresultater frem for antal modeller.

Ansvarsområden

Partner med ledere for at identificere og kvantificere værdifulde muligheder inden for salg, produktlinjer, D2C, prissætning, efterspørgsel og andre forretningsprioriteter.
Eje en dynamisk portefølje af data science-initiativer, der balancerer kortsigtede gevinster med langsigtet kapacitetsopbygning.
Oprette klare forretningscases, succesmål og værdihypoteser før arbejdet påbegyndes.
Spor realiseret værdi med finans- og forretningsejere og kommunikere fremskridt til ledelsen.
Fungere som intern sparringspartner for at omdanne uklare forretningsspørgsmål til fokuserede analytiske produkter.
Guide den samlede livscyklus af data science-produkter, herunder problemformulering, dataevaluering, modellering, validering, implementering og overvågning.
Prioritere løsninger, der kan integreres i forretningsprocesser og kundeoplevelser.
Samarbejde med IT, Data Engineering, Digital Product og analyse teams for at etablere pålidelige datalians og produktionsveje.
Drive adoption gennem klare fortællinger, brugervenligt design, træning og vedvarende engagement med forretningsejere.
Fastlægge standarder for modelkvalitet, reproducerbarhed, dokumentation, overvågning, privatliv, sikkerhed og governance.
Fremme ansvarlig brug af avanceret analyse og AI, herunder gennemsigtighed og biasvurdering.
Evaluere nye metoder og værktøjer pragmatisk for at forbedre hastighed, kvalitet, skalerbarhed eller forretningsværdi.
Opbygge, lede, coache og udvikle en pod af data scientists, der skaber en højtydende kultur.
Definere teamroller, arbejdsgange, tekniske standarder og udviklingsplaner for at tiltrække og fastholde talent.
Forblive teknisk engageret til at udfordre metoder, vejlede løsningsdesign og forbedre kvaliteten af teamets arbejde.
Bygge genanvendelige kapaciteter, metoder og aktiver for at muliggøre skalering af succesfulde løsninger.

Krav

Bachelorgrad i Data Science, Statistik, Computer Science, Engineering, Economics, Operations Research, Applied Mathematics eller et relateret kvantitativt felt; avanceret grad foretrækkes.
6+ års progressiv erfaring inden for data science, machine learning, avanceret analyse eller et tæt relateret felt.
Erfaring med at levere produktionsløsninger bundet til forretningsresultater.
3+ års erfaring med personaleledelse, herunder succes med at opbygge, coache og udvikle tekniske teams.
Stærk kommando over statistisk modellering, machine learning, eksperimentelt design, kausal inferens, forecasting og model evaluering.
Flydende i moderne analytisk programmering og data miljøer.
Dokumenteret evne til at oversætte uklare forretningsbehov til en prioriteret køreplan og målbare resultater.
Erfaring med at samarbejde med forretnings-, produkt-, teknologi-, data engineering-, finans-, juridiske-, privatlivs- og governance-interessenter i en matrixorganisation.
Eksekutiv-niveau kommunikationsevner, herunder evnen til at forenkle komplekse emner og påvirke uden direkte autoritet.
Demonstreret produkt-mindset og erfaring med at flytte analytiske løsninger fra koncept til skalerbar implementering.
Erfaring med forbrugsgoder, detailhandel, e-handel, CPG, produktion eller et andet komplekst omnichannel-miljø.
Erfaring med forbruger-, transaktions-, digital adfærd-, point-of-sale-, prissætnings-, kampagne-, produkt- eller forsyningskædedata.
Erfaring med at etablere værdimåling, model governance, MLOps eller ansvarlige AI-praksisser.

Önskade kvalifikationer

Advanceret grad foretrækkes.
Erfaring med at etablere værdimåling, model governance, MLOps, eller ansvarlige AI-praksisser.

Förmåner

Mulighed for at skabe forandring og have en indvirkning i hjem verden over.
Bliv en del af en global fællesskab af mennesker fra over 100 lande.
Vær med til at forme fremtiden for hjemmeapparatindustrien.
Mulighed for at identificere, prioritere og levere avancerede analyse- og AI-løsninger.
Arbejd med en dynamisk portefølje af data science-initiativer.
Spor realiseret værdi med finans- og forretningsejere.

Färdigheter

Data ScienceMachine LearningStatisticsExperimental DesignCausal InferenceForecastingPythonR

#Data Science#Artificial Intelligence#Machine Learning#Analytics#Leadership#Business Value#Portfolio Strategy#Solution Development#Deployment#Adoption#Responsible AI#Team Building#Consumer Durables#Retail#E-commerce

Om Electrolux Group

Electrolux Group is a leading global appliance company that has shaped living for the better for more than 100 years. We reinvent taste, care and wellbeing experiences for millions of people, always striving to be at the forefront of sustainability in society through our solutions and operations. Under our group of leading appliance brands, including Electrolux, AEG and Frigidaire, we sell household products in around 120 markets every year. In 2025 Electrolux Group had sales of SEK 131 billion and employed approximately 39,000 people around the world. For more information go to…

Se alla lediga jobb hos Electrolux Group Läs mer om Electrolux Group Webbplats