Senior Data Engineer – Konsultuppdrag inom data mesh & plattform

Om uppdraget

WeQuel söker en Senior Data Engineer för ett konsultuppdrag hos en av Sveriges ledande aktörer inom transportbranschen. Verksamheten genomgår en transformation av sitt digitala ekosystem med data i centrum — och bygger nu en modern, decentraliserad dataplattform inspirerad av data mesh-principer.

Du kommer att ingå i ett tvärfunktionellt plattformsteam som bygger gemensamma plattformsfunktioner (katalog, governance, orkestrering, SDK:er) och samtidigt arbetar med verkliga affärsfall för att hämta in, modellera och leverera dataprodukter. Upplägget hjälper teamet att validera plattformen och visa affärsvärde tidigt.

Det här är en möjlighet att jobba i gränslandet mellan plattformsutveckling och verkliga affärsbehov — och vara med och bygga en modern datagrund från grunden, med leverans av värde redan från start.

Dina ansvarsområden

• Ingestion och modellering av data: bygga pipelines, applicera anonymisering och skapa återanvändbara dataprodukter i Databricks

• Skapa golden paths: definiera standardmönster och verktyg för publicering, versionering och konsumtion av dataprodukter — inklusive SDK:er, dokumentation och mallar

• Operationalisera compliance: bygga in funktioner för integritet och governance i plattformen (GDPR, RtBF, dataklassificering, anonymiseringsramverk)

• Samarbeta tvärfunktionellt med plattforms-, infrastruktur-, ingenjörs- och analysteam för att göra plattformen och dess dataprodukter användbara, säkra och värdeskapande från dag ett

Vi söker dig som har

Krav

• 7+ års praktisk erfarenhet som software- eller data engineer

• Djup erfarenhet av Databricks — Unity Catalog, Delta Lake, workspace-setup och data engineering

• Erfarenhet av Azure, särskilt i relation till att köra Databricks i Azure

• Erfarenhet av Terraform och Infrastructure as Code-verktyg

• Förståelse för data governance och integritetskrav, med implementerade lösningar för anonymisering, pseudonymisering eller åtkomstkontroll

• Erfarenhet av orkestrering av pipelines och jobb i Databricks-miljö

• Djup erfarenhet av Python och SQL, samt CLI-verktyg och Git-baserade arbetsflöden

Meriterande

• Byggt eller integrerat datakataloger, verktyg för metadataspårning eller Backstage-plugins

• Kunskap och praktisk erfarenhet av data mesh, intern plattformsdesign eller developer experience

• Erfarenhet av Power BI, datamodellering för analys och slutanvändares databehov

Du som person

Du är pragmatisk och balanserar struktur med snabbhet — du gillar att leverera iterativt snarare än att vänta på perfektion. Du trivs med att samarbeta mellan team, dokumenterar ditt arbete och motiveras av att hjälpa andra att lyckas. Du är bekväm med att ta ägarskap i en miljö där plattformen fortfarande formas.