Senior Data Engineer & AI/ML-specialist (Data/AI)
Teknik, data och digitalt · Data, AI och analys · Data engineering · Maskininlärning · Artificiell intelligens
I korthet
WeQuel söker en erfaren Senior Data Engineer & AI/ML-specialist för ett konsultuppdrag i Stockholm. Rollen innebär att leda arkitektur, designa och implementera skalbara dataplattformar samt driva strategisk implementation av GenAI-lösningar. Du kommer att vara ansvarig för teknisk vision, standarder och mentorskap.
Ansvarsområden
- Ägandeskap och drift av övergripande dataarkitektur och teknisk vision för dataplattformen
- Design och implementation av skalbara, kostnadseffektiva dataplattformar och pipelines (batch och realtid) i produktion
- Ledning av design och driftsättning av avancerade ML-modeller och GenAI-lösningar (LLM:er, RAG, agentbaserade system)
- Fastställande av standarder för datakvalitet, dataflöden, säkerhet och governance
- Teknisk rådgivning gentemot ledning, produktägare och verksamhet
- Ledning av arkitektoniska beslut kring MLOps/DataOps, CI/CD för data- och ML-arbetsflöden samt infrastruktur som kod
- Mentorskap och coachning av juniora och mellansenior kollegor
- Utvärdering, pilottestning och införande av nya verktyg, ramverk och metoder inom AI/ML och dataengineering
- Identifiering och drivande av initiativ för optimering av prestanda, kostnad och säkerhet i molnbaserade datamiljöer
- Ansvar för teknisk dokumentation, arkitekturbeslut (ADR) och styrning av tekniska processer
Krav
- Minst 8 års relevant erfarenhet av data engineering och/eller ML-utveckling, varav flera år i senior eller ledande teknisk roll
- Djup expertis i Python och SQL samt erfarenhet av att designa system i stor skala
- Gedigen erfarenhet av molnplattformar (AWS, Azure eller GCP) inklusive kostnadsoptimering och säkerhetsarkitektur
- Bred erfarenhet av moderna dataverktyg som Spark, Airflow, dbt, Kafka eller motsvarande
- Djup förståelse för hela ML-livscykeln (träning, utvärdering, deployment, monitorering, retraining)
- Dokumenterad erfarenhet av att leda tekniska projekt eller team, inklusive mentorskap
- Utmärkt kommunikationsförmåga på svenska och engelska, i tal och skrift
Önskade kvalifikationer
- Gedigen erfarenhet av LLM-integration, RAG-arkitekturer, agentbaserade system eller avancerad prompt engineering i produktion
- Djup kunskap inom MLOps-verktyg (MLflow, Kubeflow, SageMaker etc.)
- Erfarenhet av containerisering och orkestrering (Docker, Kubernetes) i produktionsskala
- Stark bakgrund inom dataarkitektur, datamodellering eller data mesh-koncept
- Erfarenhet av att bygga eller leda dataplattformsteam
- Bidrag till open source, publikationer eller föredrag inom data/AI-området
- Relevant akademisk examen (master/doktorsnivå) inom data science, datateknik eller motsvarande
Förmåner
- Möjlighet att arbeta hos ledande företag inom data engineering och AI/ML
- Bidra till att optimera dataplattformar, implementera avancerad GenAI-teknik och skapa hållbara, skalbara lösningar
- Arbeta i en dynamisk miljö där du självständigt driver ditt flöde framåt
- Möjlighet att arbeta i framkant med GenAI och moderna dataplattformar
- Konkurrenskraftig lön i linje med senioritetsnivån
- Kompetensutveckling, konferenser och möjlighet att bygga extern synlighet
- Flexibel arbetsplats och goda anställningsvillkor
- Möjlighet att forma och leda teamets tekniska kultur
- Möjlighet att påverka din egen utveckling
#Data Engineering#AI#Machine Learning#GenAI#LLM#RAG#Cloud#AWS#Azure#GCP#Python#SQL#Spark#Airflow#dbt#Kafka#MLOps#DataOps