Senior Data Engineer & AI/ML-specialist
Teknik, data och digitalt · Data, AI och analys · Data engineering · Maskininlärning · Artificiell intelligens
I korthet
WeQuel söker en erfaren Senior Data Engineer & AI/ML-specialist med minst 8 års erfarenhet för att leda utformningen av deras dataplattform och driva implementeringen av GenAI-lösningar. Rollen innebär tekniskt ledarskap, arkitekturansvar och hands-on leverans i en hybridarbetsmiljö.
Ansvarsområden
- Äga och driva den övergripande dataarkitekturen och den tekniska visionen för dataplattformen
- Designa och implementera skalbara, kostnadseffektiva dataplattformar och pipelines (batch och realtid)
- Leda design och driftsättning av avancerade ML-modeller och GenAI-lösningar
- Sätta standarder för datakvalitet, dataflöden, säkerhet och governance
- Fungera som teknisk rådgivare gentemot ledning, produktägare och verksamhet
- Leda arkitektoniska beslut kring MLOps/DataOps, CI/CD för data- och ML-arbetsflöden
- Mentorska och coacha juniora och mellansenior kollegor
- Utvärdera, pilottesta och driva införande av nya verktyg inom AI/ML och dataengineering
- Identifiera och driva initiativ för att optimera prestanda, kostnad och säkerhet i molnmiljöer
- Ansvara för teknisk dokumentation och arkitekturbeslut
Krav
- Minst 8 års relevant erfarenhet av data engineering och/eller ML-utveckling, varav flera år i en senior eller ledande teknisk roll
- Djup expertis i Python och SQL samt erfarenhet av att designa system i stor skala
- Gedigen erfarenhet av molnplattformar (AWS, Azure eller GCP) inklusive kostnadsoptimering och säkerhetsarkitektur
- Bred erfarenhet av moderna dataverktyg som Spark, Airflow, dbt, Kafka eller motsvarande
- Djup förståelse för hela ML-livscykeln (träning, utvärdering, deployment, monitorering, retraining)
- Dokumenterad erfarenhet av att leda tekniska projekt eller team, inklusive mentorskap
- Utmärkt kommunikationsförmåga på svenska och engelska
Önskade kvalifikationer
- Gedigen erfarenhet av LLM-integration, RAG-arkitekturer, agentbaserade system eller avancerad prompt engineering i produktion
- Djup kunskap inom MLOps-verktyg (MLflow, Kubeflow, SageMaker etc.) och erfarenhet av att bygga MLOps-plattformar från grunden
- Erfarenhet av containerisering och orkestrering (Docker, Kubernetes) i produktionsskala
- Stark bakgrund inom dataarkitektur, datamodellering eller data mesh-koncept
- Erfarenhet av att bygga eller leda dataplattformsteam
- Bidrag till open source, publikationer eller föredrag inom data/AI-området
- Relevant akademisk examen (master/doktorsnivå) inom data science, datateknik eller motsvarande
Förmåner
- Strategisk roll med stort inflytande över teknikval, arkitektur och riktning för AI/data-satsningar
- Möjlighet att arbeta i framkant med GenAI och moderna dataplattformar
- Konkurrenskraftig lön i linje med senioritetsnivån
- Kompetensutveckling, konferenser och möjlighet att bygga extern synlighet
- Flexibel arbetsplats och goda anställningsvillkor
- Möjlighet att forma och leda teamets tekniska kultur
#Data Engineering#AI#Machine Learning#GenAI#Data Platform#Cloud#Consulting
Företag
WeQuel
Publicerade jobb
för 1 månad sedan
Anställningstyp
Heltid
Arbetsform
Hybrid
Erfarenhetsnivå
Senior
Platser
Sweden
Kvalifikation
Masterexamen, Doktorand
Sökande
Ansök tidigt