Master Thesis, 30HP: Kan vi skapa autonoma luftfarkoster som kan besegra utbildade piloter
Teknik, data och digitalt · Data, AI och analys · Maskininlärning · Artificiell intelligens · Mjukvaruutveckling
I korthet
Ansvarsområden
- Utveckla en metod för att ta fram beteenden för autonoma luftfarkoster som kan utmana testpiloter i en simulerad miljö.
- Använda ramverket för Reinforcement Learning i Saabs omvärldssimulator Tacsi.
- Tillämpa teoretiska kunskaper och nya perspektiv på verkliga utmaningar inom flygindustrin.
- Samarbeta med erfarna ingenjörer och specialister på Saab.
Krav
- Student med teoretiska kunskaper inom relevanta områden.
- Förmåga att omsätta teoretiska kunskaper i praktiska lösningar.
- Viss kunskap om Artificiell Intelligens (AI) och Machine Learning (ML).
- Möjlighet att genomgå och godkännas enligt vid var tid gällande bestämmelser för säkerhetsskydd.
Önskade kvalifikationer
- Examensarbete inom relevant område som 30HP.
- Intresse för avancerad teknik och flygindustrin.
Förmåner
- Ovärderlig praktisk erfarenhet inom avancerad teknik.
- Möjlighet att bidra till Saabs tillväxt och utveckling.
- Få stöd och vägledning från erfarna ingenjörer och specialister.
Färdigheter
Om Saab
As a leading defence and security company, we offer solutions that range from the depths of the oceans to high in the sky, on land and in cyberspace, to keep people and society safe. Empowered by our 22,000 talented people, we constantly push the boundaries of technology to create a safer, more sustainable and more equitable world. We design, manufacture and maintain advanced systems in aeronautics, weapons, command and control, sensors and underwater systems. We are headquartered in Sweden and have major operations all over the world and are part of the domestic defence capability of several…
Företag
SaabPublicerade jobb
för 1 vecka sedan
Upphör
om 1 vecka
Anställningstyp
Praktik
Arbetsform
På plats
Erfarenhetsnivå
Student
Platser
Linköping, Sweden
Kvalifikation
Sökande
Ansök tidigt