Examensarbete - AI för prediktivt underhåll av kollektivtrafikens anläggningar

Teknik, data och digitalt · Data, AI och analys · Datavetenskap · Maskininlärning · Artificiell intelligens

I korthet

Examensarbete som fokuserar på att använda AI för prediktivt underhåll av kollektivtrafikens anläggningar. Du kommer att undersöka datakvalitet, träna modeller för avvikelsedetektering och utvärdera språkmodellers förmåga att generera orsaksbeskrivningar och åtgärdsförslag. Arbetet utförs på plats i Stockholm.

Ansvarsområden

  • Undersöka datakvalitet för historiska driftdata och identifiera mönster.
  • Träna en modell för att upptäcka avvikelser och hantera 'modelldrift' efter servicebesök.
  • Utvärdera lokalt körda språkmodellers förmåga att beskriva orsak och åtgärd baserat på driftdata och serviceprotokoll.
  • Genomföra modellering och experiment i Python.
  • Validera resultat mot känd historik och genom intervjuer med experter.
  • Skriva en rapport och presentation med handlingsbara rekommendationer.

Krav

  • Sista året på civilingenjörs- eller masterprogram inom datateknik, teknisk fysik, elektroteknik, automation, energi- och fastighetsteknik eller motsvarande.
  • Programmeringskunskaper i Python.
  • Grundläggande kunskaper i maskininlärning.
  • Förmåga att arbeta självständigt och strukturerat.
  • Behärskar svenska i tal och skrift.

Önskade kvalifikationer

  • Erfarenhet av tidsseriedata eller anomalidetektering.
  • Erfarenhet av språkmodeller och sökbaserad textgenerering (RAG).
  • Kännedom om styr- och övervakningssystem eller fastighetsautomation.
  • Intresse för underhåll och driftverksamhet.

Förmåner

  • Arbete i en organisation som bidrar till Stockholms samhällsutveckling.
  • Tillgång till handledare, driftledning och testmiljö på plats i Stockholm.
  • Möjlighet att anpassa omfattningen efter kandidatens nivå (kandidat-/masternivå).

Färdigheter

PythonMaskininlärningTidsseriedataAnomalidetekteringSpråkmodellerRAGFastighetsautomation
#prediktivt underhåll#maskininlärning#anomalidetektering#dataanalys#drift och underhåll#kollektivtrafik#automation
Region Stockholm Logo

Om Region Stockholm

Är du beredd att tänka nytt och hitta framtidens lösningar? För vårt framtida uppdrag behöver vi medarbetare med hög kompetens, stort engagemang och som strävar efter ständig förbättring. Vid din sida kan du få engagerade kollegor inom hundratals kvalificerade yrken – ekonomer, sjuksköterskor, jurister, radiologer, ingenjörer och kirurger. Stockholms läns landsting är en av landets största arbetsgivare med ett livsviktigt uppdrag. Vi ger två miljoner invånare en effektiv kollektivtrafik och en god hälso- och sjukvård i landets snabbast växande region. Varje dag, dygnet runt.

Publicerade jobb

för 3 veckor sedan

Upphör

om 4 dagar

Anställningstyp

Heltid

Arbetsform

På plats

Timmar per vecka

40

Erfarenhetsnivå

Junior

Platser

Stockholm, Sweden

Kvalifikation

Kandidatexamen, Masterexamen

Sökande

Ansök tidigt