Examensarbete - AI för prediktivt underhåll av kollektivtrafikens anläggningar
Teknik, data och digitalt · Data, AI och analys · Datavetenskap · Maskininlärning · Artificiell intelligens
I korthet
Ansvarsområden
- Undersöka datakvalitet för historiska driftdata och identifiera mönster.
- Träna en modell för att upptäcka avvikelser och hantera 'modelldrift' efter servicebesök.
- Utvärdera lokalt körda språkmodellers förmåga att beskriva orsak och åtgärd baserat på driftdata och serviceprotokoll.
- Genomföra modellering och experiment i Python.
- Validera resultat mot känd historik och genom intervjuer med experter.
- Skriva en rapport och presentation med handlingsbara rekommendationer.
Krav
- Sista året på civilingenjörs- eller masterprogram inom datateknik, teknisk fysik, elektroteknik, automation, energi- och fastighetsteknik eller motsvarande.
- Programmeringskunskaper i Python.
- Grundläggande kunskaper i maskininlärning.
- Förmåga att arbeta självständigt och strukturerat.
- Behärskar svenska i tal och skrift.
Önskade kvalifikationer
- Erfarenhet av tidsseriedata eller anomalidetektering.
- Erfarenhet av språkmodeller och sökbaserad textgenerering (RAG).
- Kännedom om styr- och övervakningssystem eller fastighetsautomation.
- Intresse för underhåll och driftverksamhet.
Förmåner
- Arbete i en organisation som bidrar till Stockholms samhällsutveckling.
- Tillgång till handledare, driftledning och testmiljö på plats i Stockholm.
- Möjlighet att anpassa omfattningen efter kandidatens nivå (kandidat-/masternivå).
Färdigheter
Är du beredd att tänka nytt och hitta framtidens lösningar? För vårt framtida uppdrag behöver vi medarbetare med hög kompetens, stort engagemang och som strävar efter ständig förbättring. Vid din sida kan du få engagerade kollegor inom hundratals kvalificerade yrken – ekonomer, sjuksköterskor, jurister, radiologer, ingenjörer och kirurger. Stockholms läns landsting är en av landets största arbetsgivare med ett livsviktigt uppdrag. Vi ger två miljoner invånare en effektiv kollektivtrafik och en god hälso- och sjukvård i landets snabbast växande region. Varje dag, dygnet runt.
Företag
Region StockholmPublicerade jobb
för 3 veckor sedan
Upphör
om 4 dagar
Anställningstyp
Heltid
Arbetsform
På plats
Timmar per vecka
40
Erfarenhetsnivå
Junior
Platser
Stockholm, Sweden
Kvalifikation
Sökande
Ansök tidigt
