Examensarbete, 30 hp: LLM-baserad automatisering och analys av Monte Carlo simuleringar inom flygautonomi
Teknik, data och digitalt · Data, AI och analys · Datavetenskap · Maskininlärning · Artificiell intelligens
I korthet
Examensarbete (30 hp) på Saab i Linköping som fokuserar på LLM-baserad automatisering och analys av Monte Carlo-simuleringar inom flygautonomi. Arbetet syftar till att effektivisera analysen av simuleringsdata och identifiera felorsaker med hjälp av AI.
Ansvarsområden
- Undersöka om AI kan automatisera stora delar av arbetsflödet för att underlätta och effektivisera analys av Monte Carlo-simuleringar.
- Analysera och sammanfatta fel som påträffats i en simuleringskampanj.
- Möjligen identifiera hög-nivåorsaker bakom identifierade fel.
Krav
- Student som är i slutet av sin civilingenjörsutbildning eller motsvarande.
- Ska påbörja sitt 30 hp examensarbete.
- Intresse för simulering, maskininlärning och dataanalys.
- Utbildning inom farkostteknik, teknisk fysik och elektroteknik, maskinteknik, datateknik eller dylikt är önskvärt.
- Krav på att genomgå och godkännas enligt bestämmelser för säkerhetsskydd.
Önskade kvalifikationer
- Nya perspektiv på verkliga utmaningar.
- Akademisk precision och entusiasm för avancerad teknik.
- Kluriga tänkare, modiga pionjärer.
Förmåner
- Möjlighet att tillämpa teoretiska kunskaper på verkliga utmaningar.
- Möjlighet att samarbeta med erfarna ingenjörer och specialister.
- Ovärderlig praktisk erfarenhet.
- Bidra till Saabs tillväxt och utveckling.
- Stöd och vägledning för att omsätta teoretiska kunskaper i praktiska lösningar.
#AI#LLM#Monte Carlo simulation#flygautonomi#examensarbete