Senior Director of Engineering - AI Platform

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In short

Qualcomm busca un Senior Director of Engineering visionario y enfocado en la ejecución para liderar la IA en las plataformas Snapdragon Compute. Esta persona definirá y dirigirá la estrategia de software de IA de Qualcomm en PCs con Windows, Android y Linux con Snapdragon, permitiendo experiencias de IA de próxima generación y estableciendo Snapdragon como la plataforma principal para la computación de IA en el dispositivo.

Responsibilities

Define y ejecuta la estrategia de software de IA de Qualcomm para plataformas Windows en Snapdragon.
Impulsa la creación de experiencias de IA diferenciadas que aprovechan las arquitecturas de cómputo heterogéneas de CPU, NPU, GPU y Snapdragon.
Influye en los requisitos de arquitectura de la plataforma de IA del futuro, los planes de software y la estrategia del ecosistema.
Establece la dirección tecnológica a largo plazo para la IA en el dispositivo, la IA generativa, los modelos de lenguaje grandes, la IA multimodal, la visión por computadora y las cargas de trabajo de IA agentic.
Se asocia con los equipos de Compute, AI Software, System, Product Management, Customer Engineering y Architecture para alinear las prioridades de inversión y los planes de ejecución.
Sirve como líder de ingeniería para compromisos estratégicos de IA con Microsoft.
Impulsa actividades de co-ingeniería en Windows AI, WinML, Windows AI Foundry, ONNX Runtime, Copilot+ y capacidades de IA de Windows de próxima generación.
Se asocia con las organizaciones de ingeniería de Microsoft para definir los requisitos de la plataforma, los planes de características, las estrategias de validación y los objetivos de rendimiento.
Dirige los compromisos con los OEM, los clientes comerciales, los proveedores de software independientes y las comunidades de código abierto para expandir el ecosistema de IA en las PC Snapdragon.
Representa a Qualcomm en discusiones técnicas a nivel ejecutivo con socios estratégicos.
Dirige equipos responsables de la habilitación de software de IA de extremo a extremo en productos de cómputo Snapdragon.
Impulsa la optimización de cargas de trabajo de IA en NPU, GPU, CPU y entornos de ejecución híbridos.
Supervisa la integración del tiempo de ejecución de IA, los marcos de implementación de modelos, las herramientas para desarrolladores y la preparación de lanzamientos de software.
Asegura la habilitación exitosa de tecnologías de IA emergentes y capacidades de plataforma en las generaciones de cómputo Snapdragon actuales y futuras.
Guía el análisis a nivel de plataforma que involucra rendimiento, eficiencia energética, utilización de memoria, concurrencia, escalabilidad y experiencia del usuario.
Impulsa la incorporación, optimización, cuantificación, validación e implementación de modelos de IA en plataformas Snapdragon Compute.
Dirige el desarrollo de estrategias de aceleración de modelos para IA generativa, modelos de visión, modelos de lenguaje, modelos multimodales y cargas de trabajo emergentes.
Asegura el rendimiento y la eficiencia de IA de primer nivel a través de iniciativas de optimización de software y sistemas.
Se asocia con los equipos de marcos de IA para abordar las brechas de operadores, los desafíos de conversión, las mejoras del tiempo de ejecución y los requisitos de portabilidad de modelos.
Define la estrategia de benchmarking y los objetivos de rendimiento para las cargas de trabajo de IA.
Impulsa resultados de liderazgo en benchmarks de la industria y cargas de trabajo dirigidas a clientes.
Establece metodologías de medición de rendimiento y procesos de análisis competitivo.
Dirige los esfuerzos de optimización necesarios para lograr el liderazgo en benchmarks en todas las plataformas Snapdragon PC.
Construye, escala y desarrolla una organización global de ingeniería de IA de alto rendimiento.
Contrata y retiene talento de primer nivel en sistemas de IA, aprendizaje automático, ingeniería de software, ingeniería de rendimiento y tecnologías para desarrolladores.
Establece la estructura organizacional, las prioridades, las métricas y los marcos de ejecución.
Mentoriza a directores, gerentes sénior, arquitectos y líderes técnicos.
Fomenta una cultura de innovación, rendición de cuentas, excelencia técnica y ejecución rápida.
Se apropia de la ejecución de entregables de software de IA en múltiples programas Snapdragon Compute.
Gestiona dependencias multifuncionales que abarcan silicio, firmware, controladores, tiempos de ejecución de IA, sistemas operativos, herramientas para desarrolladores, aplicaciones y socios del ecosistema.
Asegura la entrega oportuna de funciones de IA alineadas con los hitos del producto y los compromisos con los clientes.
Impulsa la resolución de problemas, la gestión de riesgos, las iniciativas de calidad y la excelencia operativa.

Requirements

Título de Ingeniería en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o campo relacionado y 10+ años de experiencia en Ingeniería de Hardware, Ingeniería de Software, Ingeniería de Sistemas o experiencia laboral relacionada.
O Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o campo relacionado y 9+ años de experiencia en Ingeniería de Hardware, Ingeniería de Software, Ingeniería de Sistemas o experiencia laboral relacionada.
O Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o campo relacionado y 8+ años de experiencia en Ingeniería de Hardware, Ingeniería de Software, Ingeniería de Sistemas o experiencia laboral relacionada.

Desired Qualifications

Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o campo relacionado.
5+ años de experiencia con marcos de aprendizaje automático (por ejemplo, Tensor Flow, Caffe, Caffe 2, Pytorch, Keras).
5+ años de experiencia con interacciones de bajo nivel entre sistemas operativos (por ejemplo, Linux, Android, QNX) y Hardware.
5+ años de experiencia en desarrollo y optimización de sistemas integrados con aplicación a un dominio de problemas específico en ML (por ejemplo, NLP, multimedia).
10+ años de experiencia con uno o más lenguajes de programación adecuados para el aprendizaje automático (por ejemplo, Python, R, C, C++).
8+ años de experiencia utilizando estadísticas y probabilidad (por ejemplo, probabilidad condicional, regla de Bayes).
8+ años en un rol de liderazgo técnico con o sin informes directos (solo se aplica a puestos con informes directos).
8+ años de experiencia trabajando en una gran organización matricial.
8+ años de experiencia laboral en un rol que requiere interacción con la alta dirección (por ejemplo, Vicepresidente y superior).
6+ años de gestión de presupuestos operativos y/o finanzas de proyectos.

Benefits

Programa anual de bonificación discrecional competitivo.
Oportunidad de concesiones anuales de RSU (los empleados en planes de incentivos de ventas no son elegibles para nuestra bonificación anual).
Paquete de beneficios altamente competitivo diseñado para apoyar tu éxito en el trabajo, en casa y en el juego.
El reclutador estará encantado de discutir todo lo que Qualcomm tiene para ofrecer.
Detalles sobre nuestros beneficios en EE. UU. disponibles en un enlace.

Skills

PythonC++Tensor FlowCaffePytorchKerasONNX Runtime

#AI#Machine Learning#Software#Engineering#Platform

About Qualcomm

Enabling a world where everyone and everything can be intelligently connected.

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Company

Qualcomm

Job Posted

4 days ago

Employment Type

Full Time

Work mode

On Site

Salary

US$281,600–422,400 / year

Experience Level

Executive

Locations

San Diego, United States of America

Qualification

Bachelor, Master, Doctoral

Applicants

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Responsibilities

Requirements

Desired Qualifications

Benefits

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