Master Thesis - AI-supported security testing
Technology, Data & Digital · Software & Web Development · Software Engineering · Cybersecurity · Artificial Intelligence
In short
Examensarbete på Saab för studenter inom datateknik/datavetenskap/mjukvaruteknik. Fokus ligger på AI-stödd negativ testning för att effektivisera identifieringen av sårbarheter och missbruksscenarier i programvara. Arbetet innebär utvärdering av AI-verktyg och säkerhetsanalys, med möjlighet att bidra till innovativa lösningar inom Core Development Platform.
Responsibilities
- Undersöka och utvärdera AI-stödda metoder för effektivare negativ testning av programvara.
- Analysera problemområdet, identifiera lämpliga angreppssätt och verktyg.
- Förvänta och analysera resultat från AI-stödd negativ testning.
- Bidra till utvecklingen av säkra, skalbara och framtidssäkrade lösningar inom Core Development Platform.
Requirements
- Student som ska påbörja ett examensarbete om 30 hp inom datateknik, datavetenskap, mjukvaruteknik eller närliggande områden.
- Kunskap eller intresse inom programvarutestning, cybersäkerhet, AI-stödd utveckling och mjukvarukvalitet är meriterande.
- Förmåga att arbeta med integritet, innovation och ständigt lärande.
Desired Qualifications
- Masterstudenter med intresse för kombinationen av säkerhet, testning och artificiell intelligens.
- Sökande med inriktning mot cybersäkerhet eller AI är särskilt önskvärda.
- Nytt perspektiv på verkliga utmaningar.
Benefits
- Möjlighet att samarbeta med erfarna ingenjörer och specialister.
- Ovärderlig praktisk erfarenhet genom ett examensarbete.
- Stöd och vägledning för att omsätta teoretiska kunskaper i praktiska lösningar.
- Bidra till Saabs tillväxt och utveckling samt tekniska genombrott.
- Möjlighet att arbeta med banbrytande teknik inom försvars- och säkerhetssektorn.
#AI#Cybersecurity#Testing#Master Thesis#Saab