Lead Engineer Salesforce AI Agentforce

Technology, Data & Digital · Software & Web Development · Software Engineering · Data Science

In short

Sie sind ein erfahrener KI-Governance-Profi, der die KI-Governance, die Politikentwicklung und die verantwortungsvolle Bereitstellung von Salesforce-KI-Funktionen leitet. Sie werden die Aufsicht über KI-Agenten übernehmen, Teams bei der Bereitstellung von KI-Lösungen unterstützen und Überwachungs-, Audit- und kontinuierliche Verbesserungsprozesse beaufsichtigen, um die Einhaltung von Vorschriften, Sicherheit und Effektivität zu gewährleisten.

Responsibilities

Definieren, Dokumentieren und Durchsetzen von KI-Governance-Richtlinien, ethischen Leitlinien und Compliance-Erwartungen für Salesforce AI-Funktionen wie Agentforce und Einstein.
Überprüfen von vorgeschlagenen KI-Toolsets und Agent-Anwendungsfällen auf regulatorische, ethische, Datenschutz-, Sicherheits- und Geschäftsprozesskonformität.
Festlegen praktischer Leitplanken für Agentdesign, Themenkonfiguration, Aktionen, Daten-Grounding, Eskalation, Auditierbarkeit und menschliche Aufsicht.
Überwachung sich entwickelnder KI-Vorschriften und Sicherstellung der Einhaltung von Unternehmensrichtlinien.
Erstellen von Vorlagen für KI-Risikobewertungen, Überprüfungskontrollpunkten für Modelle/Anwendungsfälle, Ausnahmeprozessen und Korrekturverfahren.
Beratung von Projektteams zu Agentforce-Designmustern, Agentthemen, Aktionen, Anweisungen, Prompt-Qualität, Halluzinationsverhinderung und sicheren Übergaben an menschliche Benutzer.
Ermöglichen verantwortungsbewusster KI-Innovationen durch Unterstützung von Teams bei der Umwandlung von Konzepten in gesteuerte Piloten, Produktionsbereitschaft und messbare Geschäftsergebnisse.
Zusammenarbeit mit Data Cloud, Data Stewardship und Integrationsteams, um sicherzustellen, dass die Grounding-Daten des Agenten korrekt, berechtigungsbewusst, konform und für den beabsichtigten Gebrauch geeignet sind.
Entwickeln wiederverwendbarer Agentforce-Muster, Dokumentationen, Schulungsmaterialien und Playbooks zur Beschleunigung der konsistenten Einführung.
Auditieren der KI-Agentnutzung, -leistung, -qualität, -konformität, -bias-Risiko und -Ergebnismetriken und Koordinieren von Korrekturmaßnahmen bei identifizierten Problemen.
Definieren von Metriken für KI-Vertrauen und -Sicherheit, Akzeptanz, Wert und Berichterstattung für Führungskräfte.
Zusammenarbeit mit Sicherheits-, Rechts-, Compliance-, Architektur- und Datenteams, um sicherzustellen, dass KI-Kontrollen mit den Unternehmensrichtlinien von Emerson übereinstimmen.
Unterstützung von Post-Deployment-Überprüfungen, Lektionen aus Vorfällen und kontinuierlicher Verbesserung der KI-Governance-Standards und Agentenbetriebsmodelle.

Requirements

Kenntnisse der Salesforce Agentforce-Konzepte, einschließlich Agentdesign, Themen, Aktionen, Anweisungen, Leitplanken, Grounding, menschliche Übergabe und Überwachung.
Kenntnisse von Salesforce Einstein und KI-gestützten CRM-Funktionen, mit Verständnis von Salesforce Data Cloud als Grundlage für KI-Daten.
Erfahrung mit KI/ML-Governance-Frameworks, Responsible AI-Prinzipien, Risiko-Assessment von Modellen/Anwendungsfällen, Bias-Überwachung und KI-Auditpraktiken.
Kenntnisse der Datenschutzbestimmungen und Compliance-Überlegungen, einschließlich GDPR, CCPA, branchenspezifischer Anforderungen und Unternehmenssicherheitskontrollen.
Verständnis der LLM-Fähigkeiten, Einschränkungen, Halluzinationsrisiken, Prompt-Engineering-Konzepte, Retrieval/Grounding-Muster und sicherer Automatisierungsdesigns.
Erfahrung in der Beeinflussung und Schulung funktionsübergreifender Stakeholder aus den Bereichen Business, Delivery, Data, Security, Legal, Compliance und Architecture.
Erfahrung mit Risiko-Assessment und -Minderungsplanung mit dem Urteilsvermögen, akzeptable Experimente von inakzeptablen Unternehmensrisiken zu unterscheiden.
Fähigkeit, KI-Konzepte, Kontrollen und Kompromisse klar an nicht-technische Führungskräfte und Delivery-Teams zu kommunizieren.
Erfahrung in der Anwendung eines pragmatischen Governance-Ansatzes, der verantwortungsbewusste Innovation beschleunigt und nicht unnötige Reibung erzeugt.
Neugier, regulatorisches Bewusstsein und diszipliniertes Lernen in einer sich schnell entwickelnden Technologielandschaft der künstlichen Intelligenz.
Salesforce Agentforce-Zertifizierung.
Zertifizierung in Salesforce AI Associate, Salesforce Administrator, Data Cloud oder Responsible AI/AI Ethics.

Desired Qualifications

Bachelor-Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwesen, Wirtschaft, Recht/Compliance oder einem verwandten Bereich; fortgeschrittener Abschluss bevorzugt.
Mehr als 3 Jahre Erfahrung in KI/ML-Governance, Datenethik, Compliance, Risikomanagement, Unternehmenssoftware oder Salesforce-Plattformführung.
Erfahrung in der Definition oder dem Betrieb von Governance-Frameworks für KI, Analytik, Automatisierung oder datengesteuerte Technologie in einem Unternehmenskontext.
Starkes Verständnis von Datenschutz, Sicherheit, Compliance, Auditierbarkeit und Responsible AI-Prinzipien.
Fähigkeit, komplexe KI-Konzepte und Risiken in klare Anleitungen für technische, geschäftliche, juristische und leitende Entscheidungsträger zu übersetzen.
Erfahrung mit der Gestaltung von KI-Governance für globale, matrixorganisierte Unternehmen.
Ca. 10-20% Reiseanteil (global).

Benefits

Wettbewerbsfähige Sozialleistungen
Vielfalt an medizinischen Versicherungsplänen
Mitarbeiterunterstützungsprogramm
Mitarbeiter-Ressourcengruppen
Anerkennungsprogramme
Flexible Urlaubsregelungen
Bezahlter Elternurlaub (Mutter und Vater)
Urlaubs- und Feiertage

Skills

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About Emerson

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