Senior Administrator - Microsoft Azure - IaaS, Azure Kubernetes Service

Technology, Data & Digital · IT Infrastructure & Security · DevOps · Cloud Engineering · Software Engineering

In short

Wir suchen einen Senior Cloud & DevOps Engineer zur Gestaltung, zum Aufbau und zum Betrieb sicherer, skalierbarer Cloud-Plattformen auf Azure. Diese Rolle kombiniert Cloud Engineering, DevOps, Platform Engineering und Agentic AI, um intelligente Automatisierung voranzutreiben, die betriebliche Effizienz zu verbessern und die Softwarebereitstellung zu beschleunigen.

Responsibilities

Design und Betrieb Cloud-nativer Plattformen auf Azure.
Erstellen und Optimieren von CI/CD-Pipelines mit DevOps und GitHub.
Implementieren von Infrastructure as Code mit Terraform und Automatisierung mit Ansible.
Verwalten und Unterstützen von Kubernetes-Plattformen für skalierbare und ausfallsichere Workloads.
Entwickeln von Automatisierungslösungen mit Python, Bash und PowerShell.
Integrieren von Generative AI und Agentic AI in DevOps- und operative Arbeitsabläufe.
Implementieren von KI-gesteuerter Vorfall-Triage, Ursachenanalyse und Fehlerbehebung.
Erweitern von unternehmensinternen Agentic AI-Frameworks mit sicherer, gesteuerter Automatisierung.
Anwenden von agentischen Mustern wie Tool-Orchestrierung, Kontextmanagement und Workflow-Delegation.
Ermöglichen von Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit mit Datadog, Splunk und Cloud-nativen Überwachungstools.
Zusammenarbeit mit Ingenieurteams zur Erstellung von Internal Developer Platforms (IDP) und Self-Service-Funktionen.
Fördern von Best Practices für Sicherheit, Compliance, Governance, Zuverlässigkeit und Kostenoptimierung.

Requirements

Praktische Erfahrung mit Azure.
Starke Expertise in DevOps und GitHub CI/CD-Pipelines.
Tiefgreifende Kubernetes-Administrations- und Fehlerbehebungserfahrung.
Infrastructure as Code mit Terraform.
Automatisierung und Konfigurationsmanagement mit Ansible.
Skripting-Expertise in Python, Bash und PowerShell.
Erfahrung mit Datadog, Splunk und Cloud-Observability-Plattformen.
Starkes Verständnis von DevOps, SRE und Platform Engineering-Praktiken.
Erfahrung in der Anwendung von Generative AI in DevOps-, Automatisierungs- oder operativen Umgebungen.
Praktische Erfahrung mit Azure OpenAI, Amazon Bedrock und unternehmensinternen KI-Plattformen.
Erfahrung mit Orchestrierungs-Frameworks wie LangChain oder Semantic Kernel.
Kenntnisse agentischer Workflows, einschließlich Tool-Aufrufe, Aufgabenplanung, Delegation und Kontextmanagement.
Erfahrung in der Integration von KI-Agenten in Cloud-Operationen, CI/CD und Plattformdienste.
Beherrschung von GitHub Copilot und KI-gestützten Entwicklungsumgebungen.
Fähigkeit, sichere, gesteuerte und beobachtbare KI-gesteuerte Automatisierung für unternehmensinterne Produktionsumgebungen zu entwerfen.

Desired Qualifications

Cloud Platforms: AWS, cloud architecture, networking, IAM - SME
CI/CD & DevOps Engineering: Azure DevOps, GitHub, GitHub Actions, pipeline design & optimization - SME
Containers & Orchestration: Docker, Kubernetes (design, operations, scaling, troubleshooting) - SME
Infrastructure & Configuration Automation: Terraform, Ansible, Infrastructure as Code patterns - SME
Scripting & Automation: Python, Bash, PowerShell, API‑driven automation - Advanced
Observability & Operations: Datadog, Splunk, monitoring, alerting, RCA, SRE practices - Advanced
Generative AI & LLM Platforms: Azure OpenAI, OpenAI APIs, Amazon Bedrock - Advanced
Agentic AI & Enterprise Automation: Enterprise Agentic AI frameworks, MCP‑style workflows, autonomous operations - Advanced
AI‑Assisted Development & Productivity: GitHub Copilot, AI‑integrated IDEs (VS Code, JetBrains) - Advanced
Security, Governance & Platform Excellence: Guardrails, DevSecOps, compliance, cost optimization, IDP enablement - Intermediate

Benefits

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HCLTech is a global technology company, home to more than 223,000 people across 60 countries, delivering industry-leading capabilities centered around digital, engineering, cloud and AI, powered by a broad portfolio of technology services and products.
We work with clients across all major verticals, providing industry solutions for Financial Services, Manufacturing, Life Sciences and Healthcare, Technology and Services, Telecom and Media, Retail and CPG, and Public Services.
Consolidated revenues as of 12 months ending June 2026 totaled $14.8 billion.

Skills

AzureKubernetesCI/CDDevOpsGitHubTerraformAnsiblePythonBashPowerShellAgentic AIDatadogSplunkAWSDockerAzure OpenAIOpenAI APIsAmazon BedrockLangChainSemantic KernelGitHub CopilotVS CodeJetBrains

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