Manager, Applied Science, Minerva

Technology, Data & Digital · Data, AI & Analytics · Machine Learning · Data Science · Software Engineering

In short

Verantwortlich für den Aufbau und die Leitung des ersten Risk Science Teams in Bengaluru. Sie werden angewandte Wissenschaftler einstellen, weiterentwickeln und halten, die Qualität von Produktionsrisikomodellen verbessern und neue Erkennungsmodelle für Betrug, Missbrauch, Urheberrechtsverletzungen und schädliche Inhalte entwickeln.

Responsibilities

Einstellen, Entwickeln und Halten eines leistungsstarken Teams von angewandten Wissenschaftlern.
Festlegen von Praktiken für Experimente, Evaluierung, Überprüfungen, Veröffentlichungen und Patente.
Verbessern der Qualität von Produktionsrisikomodellen durch Messung der Modellleistung und wissenschaftliche Analysen.
Entwickeln neuer und verbesserter Erkennungsmodelle für Betrug, Missbrauch, Urheberrechtsverletzungen und schädliche Inhalte unter Verwendung von NLP, Computer Vision, LLMs, Verhaltens- und Graphen-basierten Modellen.
Zusammenarbeit mit Ingenieur-, Produkt-, Politik- und Untersuchungsteams in den USA und Indien.
Präsentieren von Optionen, Risiken und Kompromissen für leitende Führungskräfte.
Zusammenarbeit mit dem US-Wissenschaftsteam zur klaren Aufteilung der Verantwortlichkeiten und zum Austausch von Methoden.

Requirements

Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Leitung von Wissenschaftlern oder Machine-Learning-Ingenieuren.
PhD oder Master-Abschluss mit 6+ Jahren Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen oder Algorithmen für Geschäftsanwendungen.
Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten zur Diskussion technischer Details und zur Beeinflussung von Entscheidungen.
Erfahrung im Schreiben, Überprüfen und Testen von Produktionscode in Python oder einer verwandten Sprache.
Erfahrung im Einsatz von Machine-Learning-, NLP- oder Computer-Vision-Modellen in der Produktion und deren Qualitätsaufrechterhaltung nach der Einführung.

Desired Qualifications

Erfahrung in der Leitung von Teams in den Bereichen Betrugserkennung, Missbrauchsprävention und Content-Risikomanagement in einem digitalen Umfeld oder E-Commerce.
Erfahrung mit Modellüberwachung, Erkennung von Daten-Drift, Kalibrierung oder kausaler Analyse des Modellverhaltens.
Erfahrung mit graphenbasiertem ML, Verhaltensmodellierung oder Echtzeit-Erkennung.
Erfahrung mit LLMs, Fine-Tuning, Embeddings oder multimodalen Modellen.
Erfahrung beim Aufbau eines neuen Teams, einschließlich der Einstellung von Mitarbeitern auf verschiedenen Ebenen.
PhD in Informatik, maschinellem Lernen, Statistik oder einem verwandten quantitativen Bereich oder Veröffentlichungen auf Top-Tier-Tagungen oder Patente.
Erfahrung in der Leitung von Teams, die mit KI-Codierungsagenten arbeiten, mit Kontrollmechanismen wie Tests, automatisierter Überprüfung und überprüfbaren Kriterien.

Benefits

Möglichkeit, das erste Risk Science Team aufzubauen und zu leiten.
Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern in den USA.
Teil der Minerva-Organisation für Amazons Buchgeschäft.
Arbeit an Systemen für Inhaltsverständnis, Autorenmarketing, Betrugs- und Missbrauchsprävention sowie Inhaltsrisiko.

Skills

PythonMachine LearningNLPComputer VisionLLMsBehavioral ModelingGraph-based Modeling

#Risk Science#Fraud Detection#Abuse Prevention#Copyright Infringement#Harmful Content#NLP#Computer Vision#LLMs#Behavioral Modeling#Graph-based Modeling#Machine Learning

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