Engineer, senior Staff-Embedded, AI inference ( preferred ) Release engineer

Technology, Data & Digital · Software & Web Development · Software Engineering · Embedded Systems

In short

Qualcomm sucht einen Senior Staff Engineer für die Entwicklung von Embedded AI Inference Releases. Die Rolle konzentriert sich auf die erfolgreiche Auslieferung des AI-Inferenz-SDKs und die Koordination funktionsübergreifender Teams zur Sicherstellung von Qualität und pünktlichen Releases auf mobilen Geräten.

Responsibilities

Planung und Koordination von SDK-Releases in Zusammenarbeit mit Produkt-, Entwicklungs- und QA-Teams.
Koordination von Release-Aktivitäten zur Sicherstellung der Projektzeitleisten.
Zusammenarbeit mit Produkt-, Entwicklungs- und Testteams zur reibungslosen Ausführung von SDK-Releases.
Identifizierung potenzieller Risiken und Hindernisse, die Zeitpläne beeinträchtigen könnten, und Kommunikation mit Stakeholdern.
Implementierung von Strategien zur Risikominderung und Sicherstellung hochwertiger Lieferungen.
Überwachung und Verfolgung des Release-Fortschritts und sofortige Behebung von Abweichungen.
Überwachung der Bereitstellung von SDK-Releases, um Qualitätsstandards zu erfüllen.
Kommunikation des Release-Status und wichtiger Informationen an relevante Teams.
Pflege klarer Dokumentation für jede Veröffentlichung.
Kontinuierliche Verbesserung von Prozessen für Effizienz und Effektivität.
Erkundung von Automatisierungs- und Optimierungsmöglichkeiten.
Anwendung agiler Methoden zur effektiven Verwaltung von Releases.
Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung im Team.

Requirements

Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
Nachgewiesene Erfahrung als Release Manager, Delivery Manager oder in einer ähnlichen Rolle.
Erfahrung in agilen Delivery-Teams, einschließlich Scrum oder Kanban.
Führungserfahrung in Teams, die Softwareentwicklung betreiben.
Arbeitskenntnisse des Softwareentwicklungslebenszyklus.
Entwicklungskenntnisse in C++, Python-Umgebungen.
Versiert im Umgang mit Versionskontrollsystemen wie Git.
Vertrautheit mit DevOps-Praktiken und -Tools.
Erfahrung und Verständnis der Embedded-System-Softwareentwicklung oder Ähnliches.
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten (mündlich, Präsentation, schriftlich).
Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem global diversifizierten Team mit mehreren Interessen.

Desired Qualifications

Master-Abschluss in einem relevanten Bereich (Informatik, Ingenieurwesen oder Äquivalent).
Erfahrung und Verständnis von Deep Learning-Grundlagen.
Kenntnisse von KI-Technologien und SDK-Entwicklung sind ein Plus.

Benefits

Möglichkeit, die Entwicklung der KI-Inferenz-Engine-SDKs voranzutreiben.
Direkte Auswirkung auf Milliarden von Mobilgeräten weltweit.
Arbeit in einem neuen und wachsenden Team, das sich auf fortschrittliches maschinelles Lernen konzentriert.
Flexible Arbeitsmodelle können je nach Rolle und Team variieren.
Qualcomm ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.

Skills

C++PythonGitDevOpsEmbedded SystemsDeep LearningMachine Learning

#embedded#AI inference#release engineer#Software Engineering#Machine Learning#SDK

About Qualcomm

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Company

Qualcomm

Job Posted

4 days ago

Employment Type

Full Time

Work mode

On Site

Experience Level

Senior

Locations

Hyderabad, India

Qualification

Bachelor, Master, Doctoral

Applicants

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