SME - Microsoft Azure - IaaS, Azure Kubernetes Service

Technology, Data & Digital · IT Infrastructure & Security · DevOps · Cloud Engineering

In short

Wir suchen einen erfahrenen Cloud & DevOps Engineer für den Aufbau und Betrieb sicherer, skalierbarer Cloud-Plattformen in Azure, die Generative KI und Agentic KI integrieren, um die Effizienz zu steigern. Die Rolle umfasst CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code, Kubernetes-Management und KI-gesteuerte Automatisierung zur Verbesserung von Abläufen und zur Beschleunigung der Softwarebereitstellung.

Responsibilities

Design und Betrieb von Cloud-nativen Plattformen in Azure.
Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines mit DevOps und GitHub.
Implementierung von Infrastructure as Code mit Terraform und Automatisierung mit Ansible.
Management und Support von Kubernetes-Plattformen für skalierbare und ausfallsichere Workloads.
Entwicklung von Automatisierungslösungen mit Python, Bash und PowerShell.
Integration von Generative AI und Agentic AI in DevOps- und operative Workflows.
Implementierung von KI-gesteuerter Incident-Triage, Ursachenanalyse und -behebung.
Erweiterung von unternehmensweit zugelassenen Agentic AI-Frameworks mit sicherer, gesteuerter Automatisierung.
Anwendung agentic Patterns einschließlich Tool-Orchestrierung, Kontextmanagement und Workflow-Delegation.
Ermöglichung von Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit mit Datadog, Splunk und cloud-nativen Überwachungstools.
Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zur Erstellung von Internal Developer Platforms (IDP) und Self-Service-Funktionen.
Förderung von Best Practices in Bezug auf Sicherheit, Compliance, Governance, Zuverlässigkeit und Kostenoptimierung.

Requirements

Praktische Erfahrung mit Azure.
Starke Expertise in DevOps und GitHub CI/CD-Pipelines.
Tiefgreifende Kubernetes-Administrations- und Fehlerbehebungserfahrung.
Infrastructure as Code mit Terraform.
Automatisierung und Konfigurationsmanagement mit Ansible.
Skripting-Expertise in Python, Bash und PowerShell.
Erfahrung mit Datadog, Splunk und Cloud-Observability-Plattformen.
Starkes Verständnis von DevOps-, SRE- und Platform Engineering-Praktiken.
Erfahrung in der Anwendung von Generative AI in DevOps-, Automatisierungs- oder operativen Umgebungen.
Praktische Erfahrung mit Azure OpenAI, Amazon Bedrock und Enterprise-KI-Plattformen.
Erfahrung mit Orchestrierungs-Frameworks wie LangChain oder Semantic Kernel.
Kenntnisse von Agentic Workflows einschließlich Tool-Aufrufe, Task-Planung, Delegation und Kontextmanagement.
Erfahrung in der Integration von KI-Agenten in Cloud-Operationen, CI/CD und Plattformdienste.
Beherrschung von GitHub Copilot und KI-fähigen Entwicklungsumgebungen.
Fähigkeit, sichere, gesteuerte und beobachtbare KI-gesteuerte Automatisierung für Enterprise-Produktionsumgebungen zu entwerfen.

Desired Qualifications

Experte (SME) für Cloud-Plattformen (Azure, Cloud-Architektur, Netzwerk, IAM).
Experte (SME) für CI/CD & DevOps Engineering (Azure DevOps, GitHub, GitHub Actions, Pipeline-Design & -Optimierung).
Experte (SME) für Container & Orchestrierung (Docker, Kubernetes – Design, Betrieb, Skalierung, Fehlerbehebung).
Experte (SME) für Infrastruktur- & Konfigurationsautomatisierung (Terraform, Ansible, Infrastructure as Code-Muster).
Fortgeschrittene Kenntnisse in Scripting & Automatisierung (Python, Bash, PowerShell, API-gesteuerte Automatisierung).
Fortgeschrittene Kenntnisse in Observability & Operations (Datadog, Splunk, Monitoring, Alerting, RCA, SRE-Praktiken).
Fortgeschrittene Kenntnisse in Generative AI & LLM Platforms (Azure OpenAI, OpenAI APIs, Amazon Bedrock).
Fortgeschrittene Kenntnisse in Agentic AI & Enterprise Automation (Enterprise Agentic AI-Frameworks, MCP-Style Workflows, autonome Operationen).
Fortgeschrittene Kenntnisse in AI-Assisted Development & Productivity (GitHub Copilot, KI-integrierte IDEs – VS Code, JetBrains).
Zwischen den Kenntnissen in Sicherheit, Governance & Platform Excellence (Guardrails, DevSecOps, Compliance, Kostenoptimierung, IDP-Enablement).

Benefits

Möglichkeit, die Zukunft des Engineerings mit KI und Automatisierung zu gestalten.
Arbeit mit führenden KI-Technologien, einschließlich Generative AI und Agentic AI.
Beitrag zur Entwicklung von Internal Developer Platforms (IDP).
Fokus auf Sicherheit, Compliance, Governance und Kostenoptimierung.
Arbeiten in einem globalen Technologieunternehmen mit Präsenz in 60 Ländern.
Möglichkeit, an der Spitze von Innovationen zu stehen.

Skills

AzureKubernetesCI/CDGitHubTerraformAnsiblePythonBashPowerShellGenerative AIAgentic AIDatadogSplunkDevOpsSREPlatform EngineeringAzure OpenAIAmazon BedrockLangChainSemantic KernelGitHub CopilotDockerAzure DevOpsGitHub ActionsRCALLMDevSecOps

#Cloud#DevOps#Azure#Kubernetes#CI/CD#Terraform#Ansible#Python#Bash#PowerShell#Generative AI#Agentic AI#Datadog#Splunk#SRE

About HCLTech

Supercharging progress through technology and innovation

HCLTech is a global technology company, home to 219,000+ people across 54 countries, delivering industry-leading capabilities centered around digital, engineering and cloud, powered by a broad portfolio of technology services and products. We work with clients across all major verticals, providing industry solutions for Financial Services, Manufacturing, Life Sciences and Healthcare, Technology and Services, Telecom and Media, Retail and CPG, and Public Services. Consolidated revenues as of 12 months ending September 2022 totaled $12.1 billion. To learn how we can supercharge progress for…

See all open jobs at HCLTech Read more about HCLTech Website