Datadriven verksamhetsutvecklare
Technology, Data & Digital · Data, AI & Analytics · Data Analysis · Business Analysis · Software Engineering
In short
Som datadriven verksamhetsutvecklare hos Rejlers i Karlstad får du arbeta med att förstå kunders processer, identifiera förbättringsmöjligheter med hjälp av data och utveckla smartare arbetssätt inom främst telekom och energi. Rollen innebär att dra slutsatser från data, presentera dem pedagogiskt och driva arbetet framåt i nära dialog med kunden, med möjlighet att forma arbetet utifrån kundens behov och egna insikter.
Responsibilities
- Sätta sig in i kundens processer och identifiera förbättringsmöjligheter
- Analysera vilken data som behövs för att fatta bättre beslut
- Ta fram konkreta förslag på effektiviseringar och förändrade arbetssätt
- Dra slutsatser från data och kommunicera dem på ett tydligt och pedagogiskt sätt
- Driva ditt eget arbete framåt i nära dialog med kunden
Requirements
- Minst fem års relevant arbetslivserfarenhet
- Utbildning inom processutveckling, kodning, dataanalys eller motsvarande relevant erfarenhet
- Erfarenhet från roller med koppling till processutveckling och effektivisering
- Ett tydligt systemintresse och övergripande kunskap inom kodning
- Avancerade kunskaper i Excel
- Flytande svenska och engelska
- B-körkort
Desired Qualifications
- Erfarenhet från telekom eller energi är meriterande
- Kunskaper i Python, SQL, Qlik och automationsverktyg är meriterande
- Praktisk erfarenhet av AI är meriterande
Benefits
- Stor frihet att påverka hur du skapar värde för kunden
- Möjlighet att forma rollen utifrån kundens behov, dina egna insikter och den kompetens som finns omkring dig
- Del av ett erfaret telekomteam
- Lärande är en naturlig del av vardagen
- Arbeta nära kollegor och kunder, dela perspektiv och fortsätta utvecklas
- En miljö där nyfikenhet, kunskapsdelning och eget ansvar skapar förutsättningar för utveckling
- Tydlig, transparent och resultatfokuserad närmaste ledare
- Förtroendet att själv driva ditt arbete framåt
#data#telekom#verksamhetsutveckling#analys#teknik#effektivisering#processutveckling#Python#SQL#Qlik#AI