Data Engineer med Devops inriktning
Technology, Data & Digital · Data, AI & Analytics · Data Engineering · DevOps
In short
Region Stockholm söker en erfaren Data Engineer med inriktning mot DevOps till Serviceförvaltningen. Du kommer att arbeta med att bygga och underhålla regionens dataplattform med fokus på utveckling, automatisering och säker datahantering i en samhällsviktig miljö. Tjänsten är en tillsvidareanställning på heltid i Stockholm.
Responsibilities
- Utveckla och förbättra dataflöden, pipelines och plattformsnära kod.
- Arbeta med drift, optimering och felsökning av datainfrastruktur i en container- och Kubernetes-baserad miljö.
- Automatisera och orkestrera pipelines från datainhämtning till konsumtion.
- Arbeta med versionshantering och konfiguration enligt GitOps-principer.
- Bidra till säker dataåtkomst, loggning och behörighetshantering.
- Resonera kring tekniska avvägningar mellan prestanda, säkerhet och stabilitet.
Requirements
- Några års erfarenhet som Data Engineer, backendutvecklare eller i en DevOps-nära roll.
- Goda kunskaper i Python och SQL.
- Erfarenhet av containerteknik och Kubernetes (praktisk, inte nödvändigtvis expert).
- Erfarenhet om databaser, gärna Postgres.
- Grundläggande förståelse för säkerhet i datamiljöer.
- Svenska obehindrat i tal och skrift.
Desired Qualifications
- Erfarenhet av ArgoCD eller annat GitOps-verktyg.
- Erfarenhet av CI/CD.
- Erfarenhet från offentlig sektor.
- Tidigare erfarenhet av att arbeta med dataplattformar i större organisationer.
- Trivs med att arbeta nära både kod och plattform.
- Strukturerad och bekväm med att hantera flera flöden parallellt.
- Kan förklara tekniska lösningar på ett tydligt och pedagogiskt sätt.
- Gillar samarbete, men tar också eget ansvar för dina leveranser.
Benefits
- Kollektivavtal med tillhörande försäkringar och tjänstepension.
- Möjlighet till löneväxling.
- Friskvårdstimme och friskvårdsbidrag.
- Subventionerad sjukvård (kostnadsfri öppensjukvård).
- Flexibel arbetstid.
- Möjlighet att arbeta hemifrån.
#Data Engineer#DevOps#Dataplattform#Kubernets#Docker#Python#SQL#CI/CD#GitOps#Region Stockholm