Applied Scientist
Technology, Data & Digital · Data, AI & Analytics · Machine Learning · Data Science · Artificial Intelligence
In short
Responsibilities
- Aufbau des Multi-Agenten-Systems für den Autorsupport-Assistenten von KDP, einschließlich Orchestrierung, Personalisierung und Evaluierung.
- Entwicklung multimodaler Modelle von Buchattributen für Ähnlichkeitssuche, Katalogqualität und Empfehlungen.
- Post-Training von Open-Source-Modellen mit KDP-Expertise (z. B. durch Supervised Fine-Tuning und Reinforcement Learning).
- Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern in den USA und Partnern zur Produktivsetzung der Arbeit, Design von Experimenten und Erstellung von Berichten.
- Arbeiten in den Bereichen Support-Assistent, multimodale Katalogmodelle und fine-getunte Modelle mit KDP-Expertise.
Requirements
- PhD oder Master-Abschluss mit Erfahrung in CS, CE, ML oder verwandtem Bereich.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Aufbau von Machine-Learning-Modellen für Geschäftsanwendungen.
- Programmierkenntnisse in Java, C++, Python oder verwandter Sprache.
Desired Qualifications
- Erfahrung im Aufbau von LLM-basierten Agenten oder multimodalen generativen KI-Workflows (Tool-Nutzung, RAG, Evaluierung).
- Erfahrung im Fine-Tuning oder Post-Training von Modellen, einschließlich Reinforcement Learning.
- Erfahrung mit groß angelegtem Retrieval, Embeddings oder Ranking (Text- und Bild-Embeddings).
- Erfahrung mit mehrsprachiger natürlicher Sprachverarbeitung oder Computer Vision.
- Erfahrung mit SQL und der Verarbeitung großer Datenmengen.
- Erfahrung mit Patenten oder Publikationen auf Top-Konferenzen/Journalen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Nutzung von Generative AI Tools zur Steigerung der Workflow-Effizienz und Produktivität.
- Fähigkeit, effektive Prompts zu erstellen und KI-generierte Ausgaben professionell zu bewerten.
Benefits
- Widmet sich der Ermöglichung von Amazonianern, die besten Ergebnisse für unsere Kunden zu liefern.
- Dedizierte Zeit für Innovation, die zu Patenten und Konferenzbeiträgen führen kann.
Skills
Amazon is guided by four principles: customer obsession rather than competitor focus, passion for invention, commitment to operational excellence, and long-term thinking. We are driven by the excitement of building technologies, inventing products, and providing services that change lives. We embrace new ways of doing things, make decisions quickly, and are not afraid to fail. We have the scope and capabilities of a large company, and the spirit and heart of a small one.\n\nTogether, Amazonians research and develop new technologies from Amazon Web Services to Alexa on behalf of our customers:…
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4 days ago
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