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Applied Scientist

Technology, Data & Digital · Data, AI & Analytics · Machine Learning · Data Science · Artificial Intelligence

In short

Als einer der ersten Wissenschaftler in einem neuen Team in Bengaluru helfen Sie Autoren weltweit, ihre Bücher zu veröffentlichen, zu entdecken und zu unterstützen. Sie entwickeln Agentenlösungen mit LLMs und multimodalen Modellen, einschließlich Fine-Tuning und Reinforcement Learning. Die Rolle beinhaltet die Erstellung von Multi-Agenten-Systemen für den Kundensupport, multimodalen Modellen für Buchattribute und Post-Training von Open-Source-Modellen, um die Leistung zu optimieren.

Responsibilities

  • Aufbau des Multi-Agenten-Systems für den Autorsupport-Assistenten von KDP, einschließlich Orchestrierung, Personalisierung und Evaluierung.
  • Entwicklung multimodaler Modelle von Buchattributen für Ähnlichkeitssuche, Katalogqualität und Empfehlungen.
  • Post-Training von Open-Source-Modellen mit KDP-Expertise (z. B. durch Supervised Fine-Tuning und Reinforcement Learning).
  • Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern in den USA und Partnern zur Produktivsetzung der Arbeit, Design von Experimenten und Erstellung von Berichten.
  • Arbeiten in den Bereichen Support-Assistent, multimodale Katalogmodelle und fine-getunte Modelle mit KDP-Expertise.

Requirements

  • PhD oder Master-Abschluss mit Erfahrung in CS, CE, ML oder verwandtem Bereich.
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Aufbau von Machine-Learning-Modellen für Geschäftsanwendungen.
  • Programmierkenntnisse in Java, C++, Python oder verwandter Sprache.

Desired Qualifications

  • Erfahrung im Aufbau von LLM-basierten Agenten oder multimodalen generativen KI-Workflows (Tool-Nutzung, RAG, Evaluierung).
  • Erfahrung im Fine-Tuning oder Post-Training von Modellen, einschließlich Reinforcement Learning.
  • Erfahrung mit groß angelegtem Retrieval, Embeddings oder Ranking (Text- und Bild-Embeddings).
  • Erfahrung mit mehrsprachiger natürlicher Sprachverarbeitung oder Computer Vision.
  • Erfahrung mit SQL und der Verarbeitung großer Datenmengen.
  • Erfahrung mit Patenten oder Publikationen auf Top-Konferenzen/Journalen.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Nutzung von Generative AI Tools zur Steigerung der Workflow-Effizienz und Produktivität.
  • Fähigkeit, effektive Prompts zu erstellen und KI-generierte Ausgaben professionell zu bewerten.

Benefits

  • Widmet sich der Ermöglichung von Amazonianern, die besten Ergebnisse für unsere Kunden zu liefern.
  • Dedizierte Zeit für Innovation, die zu Patenten und Konferenzbeiträgen führen kann.

Skills

PythonJavaC++machine learningLLMmultimodal modelsfine-tuningreinforcement learningembeddingsnatural language processingcomputer visionSQL
#Applied Science#Machine Learning#LLM#Multimodal Models#Fine-tuning#Reinforcement Learning#Bengaluru#India
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Company

Amazon

Job Posted

4 days ago

Employment Type

Full Time

Work mode

On Site

Experience Level

Mid-Senior

Locations

Bengaluru, India

Qualification

Master, Doctoral

Applicants

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