The Job

Senior Systems Engineer, Data Center AI

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In short

Als Senior Systems Engineer für Data Center AI bei Qualcomm erforschen, entwickeln, optimieren und validieren Sie Software, Hardware, Architekturen, Algorithmen und Machine-Learning-Lösungen für modernste KI-Rechenzentrumstechnologie. Sie arbeiten funktionsübergreifend, um Systemanforderungen zu erfüllen und branchenführende KI-Inferenzbeschleuniger von Qualcomm zu entwickeln.

Responsibilities

  • Entwickeln von KI/ML-Lösungen, die Qualcomm AI-Hardwareprodukte, -technologien, -software und das Ökosystem zusammenführen, um erstklassige KI-Inferenzleistung, Energieeffizienz und Skalierbarkeit zu erzielen.
  • Unterstützung bei Design, Entwicklung, Implementierung und Bereitstellung von Gen AI und LLM-Anwendungen.
  • Beitragen zur Implementierung von Fine-Tuning- und Destillations-Techniken.
  • Anwenden von Systemkenntnissen zur Erforschung, Entwicklung, Simulation und/oder Validierung von System-Software, KI-Hardware, Architektur, Deep-Learning-Algorithmen und KI-Lösungen.
  • Durchführen von KI-Modell-Benchmarking und funktionaler Analyse zur Steuerung von Anforderungen und Spezifikationen.
  • Vorschlagen von Bereitstellungsstrategien mit Optimierung und Bereitstellung von KI-Modellen/Workloads.
  • Erstellen von KI-Lösungen und Entwickeln und Analysieren von systemlevel Design, einschließlich Anforderungen, Schnittstellendefinition, Funktions-/Leistungsdefinition und Implementierung eines neuen Systems oder Modifikation eines bestehenden Systems.
  • Zusammenarbeit mit dem eigenen Team und anderen Teams zur Fertigstellung von Projektarbeiten, einschließlich Implementierung und Testen von Funktionen und Überprüfung der Genauigkeit von KI-Systemen.
  • Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Fortschritte im KI/ML-Bereich (Modelle, HW/SW) und innovative Lösungen vorantreiben.
  • Entwickeln neuer und innovativer Ideen für einen Produkt- oder Funktionsbereich.
  • Triage von Problemen auf Systemebene zur Ermittlung der Grundursache und Präsentation der Testergebnisse und Debugging-Ergebnisse für Teammitglieder.

Requirements

  • Starke Kenntnisse in Python und ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow).
  • Tiefes Verständnis der ML-Entwicklung, -Bereitstellung und -Anwendungen.
  • Tiefes Verständnis der Systemleistungsanalyse und des parallelen Rechnens.
  • Bachelor-Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, Informationstechnik oder einem verwandten Bereich und mindestens 6 Jahre einschlägige Berufserfahrung.
  • ODER Master-Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, Informationstechnik oder einem verwandten Bereich und mindestens 4 Jahre einschlägige Berufserfahrung.
  • ODER PhD in Ingenieurwesen, Informatik oder einem verwandten Bereich.

Desired Qualifications

  • Gutes Verständnis von GenAI-Architekturen (Transformer, Diffusion, Hybrid - LLMs, LVMs, Embeddings).
  • Berufserfahrung im Fine-Tuning von GenAI-Modellen und Reinforcement Learning.
  • Hintergrund in Compiler-Optimierungen für ML-Workloads ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit architektonischen Mustern für groß angelegte KI-Systeme: Kenntnisse von Microservices und verteilten Systemen.
  • Optimierung der Inferenzleistung über heterogene Knoten (CPUs, GPUs und spezialisierte Beschleuniger).
  • Erfahrung in der Implementierung von Caching-, Batching- und Parallelisierungsstrategien für High-Throughput-Systeme.
  • Kenntnisse der Hardwarebeschleunigung.
  • Kenntnisse von Versionskontrollsystemen (Git) und Code-Review-Tools (Gerrit, GitHub, GitLab) sowie kollaborativen Entwicklungsworkflows.
  • Vertrautheit mit Open-Source-Entwicklungspraktiken.
  • Verständnis von MLOps für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Automatisierungstools wie GitOps, Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes) und ML-Lifecycle-Management-Tools ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Rack-Level-Orchestrierungstools und Rechenzentrumsautomatisierung ist von Vorteil.
  • Erfahrung in der Arbeit in einer großen, matrixorganisierten Organisation.
  • Master- oder PhD-Abschluss in Ingenieurwesen, Informationstechnik, Informatik, Physik oder einem verwandten Bereich.

Benefits

  • Wettbewerbsfähiges jährliches diskretionäres Bonusprogramm.
  • Möglichkeit auf jährliche RSU-Grants.
  • Wettbewerbsfähiges Leistungspaket zur Unterstützung Ihres Erfolgs bei der Arbeit, zu Hause und in der Freizeit.
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Qualcomm Logo

Company

Qualcomm

Job Posted

1 month ago

Employment Type

Full Time

WorkMode

On Site

Experience Level

Senior

Locations

San Diego, United States of America

Qualification

Bachelor, Master, Doctoral

Applicants

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