The Job

Ingénieur(e) En Gestion De Données ML

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In short

Ericsson Canada recherche un(e) Ingénieur(e) en Gestion de Données ML expérimenté(e) pour concevoir et lancer une plateforme SaaS/PaaS de gestion des données et MLOps à Montréal. Le rôle implique le leadership technique, le développement de pipelines de données, et l'application de pratiques DevOps/SRE. Le candidat idéal possède une maîtrise de Python, Go, SQL, Docker, Kubernetes et une expérience significative en architecture de données et gouvernance.

Responsibilities

  • Piloter la conception, l'intégration et le lancement d'une offre SaaS/PaaS clé en main de gestion des données et de MLOps.
  • Concevoir une infrastructure SaaS multi-locataire évolutive et sécurisée.
  • Développer et maintenir des feature stores automatisés avec gestion stricte des versions.
  • Concevoir des flux CI/CD avancés intégrant des jalons d'évaluation automatisés.
  • Gérer des flux de données bidirectionnels, sécurisés et auditables.
  • Agir en tant que référent·e technique et mentor auprès des ingénieur·es juniors.
  • Définir et suivre les indicateurs de productivité des développeurs.
  • Appliquer et faire évoluer les pratiques SRE/DevOps/SecOps.

Requirements

  • Diplôme d'ingénieur ou Master (Bac +5) en informatique, génie logiciel ou domaine équivalent.
  • 5 à 8 ans d'expérience progressive pour un profil senior en ingénierie des données, génie logiciel, développement de plateformes ou MLOps.
  • Maîtrise avancée de Python, Go et SQL.
  • Solide expérience pratique de Docker, Kubernetes, Helm/Flux, ainsi que des outils d'IaC et GitOps.
  • Expérience concrète dans la gestion des données, l'automatisation des déploiements et l'exploitation opérationnelle.
  • Connaissance privilégiée des services d'infrastructures équivalents chez les grands fournisseurs cloud (AWS, Azure, GCP).
  • Maîtrise des outils d'orchestration de données (Apache Airflow, Dagster) et des architectures d'entrepôts/puits de données.
  • Connaissance approfondie des principes de gouvernance, de catalogage, de traçabilité, de masquage des données personnelles (PII) et de conformité réglementaire.
  • Maîtrise des meilleures pratiques en sécurité informatique.
  • Excellentes capacités rédactionnelles et relationnelles.
  • Connaissance du français et de l'anglais exigée.

Desired Qualifications

  • Expérience préalable des environnements SaaS en cloud hybride.
  • Familier·e des architectures data lakehouse (Apache Iceberg / Delta Lake), d'Apache Spark, de Kafka et des formats d'ouverture de tables.
  • Expérience des plateformes ML telles que JupyterLab, SageMaker, Vertex AI ou d'environnements d'entraînement/inférence ML équivalents.
  • Aptitude à animer les réflexions techniques, trancher sur les orientations d'architecture, accompagner les profils plus juniors et fédérer les parties prenantes.
  • Poste exigeant une posture orientée service/produit et une volonté d'offrir une expérience fluide aux équipes de développement.
  • Capacité à travailler en équipe tout en sachant évoluer de manière autonome, gestion méthodique des priorités et curiosité naturelle pour les technologies émergentes et les défis complexes.

Benefits

  • Forfait compétitif pour répondre à vos besoins et objectifs individuels.
  • Possibilité d'une prime annuelle basée sur la performance.
  • Excellents avantages en santé, incluant le choix de 3 options de régime médical et dentaire financés par Ericsson.
  • Contribution de l'entreprise de 2% au régime de retraite et 50% de contrepartie jusqu'à 8% dans le Régime d'épargne-retraite enregistré (potentiel total de 6%).
  • Assurance vie de base et couverture pour décès accidentel et mutilation (deux fois le salaire de base annuel).
  • Couverture pour invalidité de courte durée.
  • Option de participer au plan d'achat d'actions d'Ericsson.
  • Minimum de 18 jours de congés accumulés, plus au moins 3 jours personnels, 10 jours fériés, 1 jour de bénévolat et des jours de maladie.
  • Jusqu'à 10 semaines de congé de maternité payé et 6 semaines de congé parental ou d'adoption.
  • Programmes de bien-être financier, aide éducative, cadeaux jumelés, compte bien-être et programmes de reconnaissance.
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Company

Ericsson

Job Posted

1 month ago

Employment Type

Full Time

WorkMode

On Site

Experience Level

Senior

Locations

Montreal, Canada

Qualification

Master

Applicants

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