Data Analyst (m/w/d)
Technology, Data & Digital · Data, AI & Analytics · Data Science · Machine Learning · Data Engineering
In short
Als Data Analyst (m/w/d) bei Atlas Copco in Bretten analysieren Sie Maschinen-, Sensor- und Prozessdaten zur Identifikation von Optimierungspotenzialen und entwickeln Machine-Learning-Modelle für Predictive Maintenance. Sie bauen Datenpipelines auf, erstellen Dashboards und arbeiten eng mit verschiedenen Teams zusammen, um praxisnahe Lösungen umzusetzen.
Responsibilities
- Analyse von Maschinen-, Sensor- und Prozessdaten zur Identifikation von Optimierungspotenzialen
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Predictive Maintenance, Anomalieerkennung und Prozessoptimierung
- Definition und Überwachung relevanter Kennzahlen zur Steigerung von Effizienz, Qualität und Zuverlässigkeit
- Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenpipelines und Analytics-Lösungen in Cloud-Umgebungen
- Erstellung von Dashboards und Visualisierungen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
- Integration von Analytics-Lösungen in industrielle Systeme und Produktionsumgebungen
- Mitarbeit an innovativen Themen wie Digital Twins, Industrial IoT und datengetriebenen Optimierungsstrategien
- Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Fachexperten, Produktmanagement und Kunden zur Umsetzung praxisnaher Lösungen
Requirements
- Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Machine-Learning- und Data-Analytics-Frameworks
- Praktische Erfahrung mit SQL, großen Datenmengen sowie ETL-Prozessen und Datenpipelines
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise Microsoft Azure
- Kenntnisse in der Entwicklung und Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen
- Erfahrung mit Zeitreihenanalysen, IoT-Daten und Visualisierungstools
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Desired Qualifications
- Kenntnisse in MLOps, CI/CD, Docker und Kubernetes sind von Vorteil
- Erfahrung im industriellen Umfeld sowie mit Digital Twins oder Prozessoptimierung ist wünschenswert
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Teamgeist
Benefits
- Arbeit mit Ausblick: dank toller Atmosphäre und weltweiter Karriereperspektiven
- Motivierendes Umfeld: in einem starken internationalen Team, das viele Freiräume genießt
- Ihre Stärken im Fokus: zum Beispiel bei Coachings und individuellen Fortbildungsprogrammen
- Fitness im Job: durch unser Gesundheitsmanagement mit monatlich wechselnden Aktionen
- Familienfreundlichkeit: dank Gleitzeit und flexiblen Arbeitszeiten
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Company
Atlas Copco
Job Posted
3 weeks ago
Expires
in 1 day
Employment Type
Full Time
WorkMode
On Site
Experience Level
Mid-Senior
Locations
Bretten, Germany
Qualification
Master
Applicants
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